Генерация нового контента

Введение в модели Claude

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

Генерация творческого контента

От преобразования текста к созданию нового
- Истории

Раскрытая книга

Генерация творческого контента

От преобразования текста к созданию нового
- Истории
- Маркетинговые тексты

Раскрытая книга и веб-страница с маркетинговым текстом

Генерация творческого контента

От преобразования текста к созданию нового
- Истории
- Маркетинговые тексты
- Код

Раскрытая книга, веб-страница с маркетинговым текстом и фрагмент кода

Генерация творческого контента

От преобразования текста к созданию нового
- Истории
- Маркетинговые тексты
- Код
- Электронные письма

Раскрытая книга, веб-страница с маркетинговым текстом, фрагмент кода и электронное письмо

Генерация творческого контента

От преобразования текста к созданию нового
- Истории
- Маркетинговые тексты
- Код
- Электронные письма
- Сценарии

Раскрытая книга, веб-страница с маркетинговым текстом, фрагмент кода, электронное письмо и сценарий

Составление эффективных запросов

Конкретность
Расплывчатый запрос: общие результаты
Детальный запрос: точный контент

# Vague prompt
prompt = "Write a product description"

# Specific prompt
prompt = """Write a 150-word product 
description for a wireless bluetooth 
speaker targeting college students. Use 
an energetic, casual tone and highlight 
portability, battery life, and sound 
quality."""

Составление эффективных запросов

Самый частый сценарий использования Claude: код
Конкретные запросы дают точный результат
- Язык программирования
- Конкретная функциональность
- Требования к обработке ошибок
- Ожидаемые результаты

# Vague prompt
prompt = "Write some code"

# Specific prompt  
prompt = """Write a Python function 
that validates email addresses 
using regex. 
Include error handling for invalid 
inputs and return both boolean result 
and descriptive error message."""

Параметр температуры

Диапазон температуры: 0,0 (детерминированный) до 1,0 (максимально творческий)
- Низкая температура (0,1–0,3): стабильные, предсказуемые результаты
- Средняя температура (0,4–0,7): баланс творчества и связности
- Высокая температура (0,8–1,0): максимум творчества, меньше предсказуемости

Шкала температуры от 0 до 1

Температура в вызове модели

# Conservative generation
response1 = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    temperature=0.2,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}])

# Creative generation
response2 = client.messages.create(
    temperature=0.8,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}])

print("Temperature 0.2 Response (Conservative)")
print(response1.content[0].text)

print("Temperature 0.8 Response (Creative)")
print(response2.content[0].text)

Температура в вызове модели

Temperature 0.2 Response (Conservative)
A rainbow is an optical phenomenon that occurs when sunlight and rain are present 
simultaneously. It forms when white light from the sun passes through water 
droplets in the atmosphere, causing the light to refract, reflect, and disperse 
into its component colors...

Temperature 0.8 Response (Creative)
Ah, rainbows! Those magical bridges painted across stormy skies that never fail 
to make us pause and wonder. Picture this: millions of tiny water droplets hanging 
in the air after a rainfall, each one acting like a miniature crystal ball. When 
sunlight hits these droplets, something absolutely enchanting happens...

Параметр `top_p`

top_p (nucleus sampling): альтернатива температуре для управления творчеством
Типичные значения: 0,1 (фокусированный) до 0,9 (разнообразный)
Совместное использование: temperature и top_p можно комбинировать для точной настройки

client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
temperature=0.7,
top_p=0.3, #Likely words
messages=[{"role":"user", 
           "content":prompt}])

Функции безопасности Claude

📝 Сильные стороны: тексты, анализ, код, творческие задачи
🚫 Встроенная безопасность: отклоняет вредоносный контент, соблюдает этические нормы
✅ Рекомендации: чёткие запросы, эксперименты с параметрами, проверка результатов

Давайте потренируемся!

Введение в модели Claude