Micropartitions et regroupement des données
Architecture de Snowflake
Emily Melhuish
Technical Curriculum Developer, Snowflake
Micropartitions
- Dans les micropartitions, les colonnes sont stockées et compressées séparément
- Snowflake ne lit que les colonnes requises par la requête
Métadonnées
- Snowflake stocke des métadonnées pour chaque micropartition
- Stockées dans la couche services infonuagiques
Élagage des partitions
Élagage des partitions
- Snowflake saute les micropartitions qui ne peuvent pas contenir les données requises.
- Il lit seulement les segments pertinents = élagage des partitions
Regroupement (Clustering)
Les requêtes par date se prêtent souvent bien à l’élagage (p. ex., séries temporelles)
L’élagage est peu utile pour des valeurs éparpillées entre partitions (p. ex., région)
Clustering key : Snowflake organise les micropartitions autour de cette colonne
Clustering key : quand l’utiliser
Clustering key : cardinalité et coût
