ไมโครพาร์ติชันและการจัดกลุ่มข้อมูล
Snowflake Architecture
Emily Melhuish
Technical Curriculum Developer, Snowflake
ไมโครพาร์ติชัน
- ภายในไมโครพาร์ติชัน คอลัมน์จะถูกจัดเก็บและบีบอัดแยกกัน
- Snowflake อ่านเฉพาะคอลัมน์ที่คิวรีต้องการ
เมทาดาตา
- Snowflake จัดเก็บเมทาดาตาสำหรับแต่ละไมโครพาร์ติชัน
- จัดเก็บไว้ในชั้น Cloud Services
การตัดพาร์ติชัน (Partition Pruning)
การตัดพาร์ติชัน (Partition Pruning)
- Snowflake จะข้ามไมโครพาร์ติชันที่ไม่มีข้อมูลที่คิวรีต้องการ
- อ่านเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้อง = Partition Pruning
การจัดกลุ่ม (Clustering)
คิวรีตามวันที่มักตัดพาร์ติชันได้ดี (เช่น ข้อมูลอนุกรมเวลา)
การตัดพาร์ติชันไม่มีประสิทธิภาพหากค่ากระจายอยู่ทั่วพาร์ติชัน (เช่น ภูมิภาค)
Clustering Key: Snowflake จัดระเบียบไมโครพาร์ติชันตามคอลัมน์นั้น
Clustering Key: เมื่อใดควรใช้
Clustering Key: ค่าความหลากหลายและต้นทุน
