Utiliser async pour exécuter des tâches en parallèle

Introduction à FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Pourquoi utiliser async ? Burgers concurrents !

Clientes et clients en file pour des burgers préparés et servis en série

Clientes et clients en file pour des burgers préparés et servis en parallèle

¹ https://fastapi.tiangolo.com/async/

Définir une fonction pour obtenir des burgers

# Ce n'est pas asynchrone
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Traitement séquentiel
    return burgers

Appeler la fonction de façon séquentielle

burgers = get_burgers(2)

Définir une fonction pour obtenir des burgers

async def get_burgers(number: int):
    # Traitement asynchrone
    return burgers

Appeler la fonction de façon asynchrone

burgers = await get_burgers(2)

Si l'on peut :

results = await some_library()

Alors utiliser async def :

@app.get('/')
async def read_results():
    results = await some_library()
    return results

Remarque Utilisez await seulement dans des fonctions créées avec async def

Si l'application doit attendre la réponse d'autres systèmes

Exemples

Tâches exigeantes pour le CPU

Exemples

Si l'on n'est pas certain

Introduction à FastAPI