Performance des requêtes dans Snowflake

Introduction à la modélisation des données dans Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Stockage des données

Stockage des données (1)

Stockage des données (2)

Traitement massivement parallèle

Rôle du MPP dans le stockage des données

Rôle du MPP dans le stockage des données (1)

Visualiser les temps d'exécution des requêtes

Visualiser les temps d'exécution des requêtes (1)

Visualiser les temps d'exécution des requêtes (2)

Aperçu de la terminologie

• Traitement massivement parallèle (MPP) : moteur de Snowflake qui traite les données sur plusieurs serveurs en même temps.
• Micro-partitions : petits segments de stockage dans Snowflake qui accélèrent la lecture.
• Stockage colonnaire : format où chaque colonne est stockée séparément.
• Stockage par lignes : format traditionnel où chaque ligne est stockée à la suite.
• PostgreSQL : SGBD relationnel libre à stockage par lignes, souvent comparé à Snowflake pour mesurer la performance.
• Profil de requête : fonction Snowflake pour visualiser les étapes et l'usage des ressources lors de l'exécution.

Passons à la pratique !

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