2NF och 3NF

Introduktion till datamodellering i Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Introduktion till 2NF

Andra normalformen (2NF): Eliminerar partiella beroenden; varje icke-nyckelattribut måste funktionellt bero på primärnyckeln

Steg från UNF till 3NF

Introduktion till 2NF (1)

Andra normalformen (2NF): Eliminerar partiella beroenden; varje icke-nyckelattribut måste funktionellt bero på primärnyckeln
Funktionellt beroende: Primärnyckeln identifierar ett attribut explicit

Anställdas ID-kort som visar funktionellt beroende

Introduktion till 2NF (2)

Andra normalformen (2NF): Eliminerar partiella beroenden; varje icke-nyckelattribut måste funktionellt bero på primärnyckeln.
Funktionellt beroende: Primärnyckeln identifierar ett attribut explicit.
Partiellt beroende: Bara en del av primärnyckeln behövs för att identifiera ett attribut.

Anställdas ID-kort som visar partiellt beroende

Andra normalformen

Entiteten Allproducts, produktklagomål med 2NF

Andra normalformen

Entiteten Allproducts, detaljproblem med 2NF

Andra normalformen

Entiteten Allproducts, detaljproblem med 2NF i tillverkare

Övergång till 2NF

Steg 1: Skapa nya entiteter för de attribut som hade ett partiellt beroende.

CREATE OR REPLACE TABLE manufacturers (
    manufacturer_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY,
    manufacturer VARCHAR(255),
    location VARCHAR(255)
);

CREATE OR REPLACE TABLE details (
    detail_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY,
    detail VARCHAR(255)
);

Övergång till 2NF

Steg 2: Fyll entiteterna med data från den ursprungligt onormaliserade entiteten.

INSERT INTO manufacturers (manufacturer_id, manufacturer, location)
SELECT DISTINCT manufacturer_id, 
    manufacturer_name,
    location
FROM allproducts;

INSERT INTO details (detail_id, detail)
SELECT DISTINCT detail_id, 
    detail_description
FROM allproducts;

Övergång till 2NF

Produktdata, från UNF till 2NF

Introduktion till 3NF

Tredje normalformen (3NF): Eliminerar transitiva beroenden; icke-nyckelattribut måste bero direkt på primärnyckeln.

Steg från UNF till 3NF

Introduktion till 3NF

Tredje normalformen (3NF): Eliminerar transitiva beroenden; icke-nyckelattribut måste bero direkt på primärnyckeln.
Transitivt beroende: Ett attribut beror på ett annat attribut, som inte är primärnyckeln.

Anställdas ID-kort som visar transitivt beroende

Tredje normalformen

Plats uppfyller inte 3NF

Övergång till 3NF

Steg 1: Skapa en ny entitet för de attribut som hade ett transitivt beroende.

CREATE TABLE locations (
    location_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY,
    location VARCHAR(255)
);

Övergång till 3NF

Steg 2: Fyll entiteterna med data från den ursprungligt onormaliserade entiteten.

INSERT INTO locations (location_id, location)
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY location), 
    location
FROM manufacturers
GROUP BY location;

ALTER TABLE manufacturers
DROP COLUMN location;

Övergång till 3NF

Steg 3: Skapa en ny entitet för att extrahera de återstående attributen från den onormaliserade entiteten.

CREATE OR REPLACE TABLE products (
    product_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255)
);

Steg 4: Fyll entiteten med de unika värden som finns kvar i den onormaliserade entiteten.

INSERT INTO products (product_id, name)
SELECT DISTINCT product_id,
    product_name
FROM allproducts;

Slutföra modellen

Steg från UNF till 3NF

Slutföra modellen

Produktdata, från UNF till 1NF

Slutföra modellen

Produktdata, från UNF till 2NF

Slutföra modellen

Produktdata, från UNF till 3NF

Slutföra modellen

Produktdata, från UNF till 3NF med relationer

Terminologi och funktionsöversikt

Andra normalformen (2NF): Eliminerar partiella beroenden; varje icke-nyckelattribut måste funktionellt bero på primärnyckeln.
Tredje normalformen (3NF): Eliminerar transitiva beroenden; icke-nyckelattribut måste bero direkt på primärnyckeln.
Funktionellt beroende: Primärnyckeln identifierar ett attribut explicit.
Partiellt beroende: Bara en del av primärnyckeln behövs för att identifiera ett attribut.
Transitivt beroende: Ett attribut beror på ett annat attribut, som inte är primärnyckeln.
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY): SQL-funktion för att generera ett löpnummer.
DISTINCT: SQL-sats som returnerar unika (distinkta) värden från ett attribut.
DROP: SQL-kommando som används med ALTER TABLE, för att ta bort element från entiteten.

Funktionsöversikt

INSERT INTO table_name (column_name, other_columns)
SELECT DISTINCT column_name,
    other_columns
FROM another_table;

INSERT INTO table_name (column_name)
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name)
FROM another_table
GROUP BY TRIM(column_name);

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

Nu kör vi en övning!

Introduktion till datamodellering i Snowflake