การปรับแต่งคิวรี

Data Modeling ใน Snowflake เบื้องต้น

Nuno Rocha

Director of Engineering

ลำดับการประมวลผลคิวรี

ลำดับการประมวลผลคิวรี แบบเต็ม

ลำดับการประมวลผลคิวรี (1)

ลำดับการประมวลผลคิวรี; FROM

ลำดับการประมวลผลคิวรี (2)

ลำดับการประมวลผลคิวรี; JOIN

ลำดับการประมวลผลคิวรี (3)

ลำดับการประมวลผลคิวรี; WHERE

ลำดับการประมวลผลคิวรี (4)

ลำดับการประมวลผลคิวรี; AGGREGATIONS

ลำดับการประมวลผลคิวรี (5)

ลำดับการประมวลผลคิวรี; HAVING

ลำดับการประมวลผลคิวรี (6)

ลำดับการประมวลผลคิวรี; SORT

ลำดับการประมวลผลคิวรี (7)

ลำดับการประมวลผลคิวรี; LIMIT

ลำดับการประมวลผลคิวรี (8)

ลำดับการประมวลผลคิวรีขั้นสุดท้าย

BEST PRACTICES:
- หลีกเลี่ยงการใช้ SELECT *; ระบุเฉพาะคอลัมน์ที่จำเป็น
- ใช้ LIMIT เพื่อลดปริมาณข้อมูลที่ดึงมา
- ใช้ WHERE ตั้งแต่ต้นเพื่อกรองแถวและประหยัดหน่วยความจำ
- ใช้ GROUP BY ร่วมกับการรวมกลุ่มบนชุดข้อมูลที่แคบลงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

Subqueries

การแสดงภาพ Subquery

Subqueries

โมเดลข้อมูลโปรแกรมสะสมคะแนนโรงแรม

Subqueries

ดึงข้อมูลแขกทุกคนที่มีคะแนนสะสมมากกว่า 1000 คะแนน

SELECT *
FROM guests
WHERE id IN (SELECT guest_id 
                  FROM loyalty_program 
                  WHERE loyalty_points > 1000);

Common table expressions

CTE

Common table expressions

ดึงรายละเอียดการจองล่าสุด

WITH latest_booking AS (
    SELECT guest_id, 
           MAX(checkout_date) AS latest_checkout
    FROM booking_details
    GROUP BY guest_id
)
SELECT bd.*, 
       bd.checkout_date AS latest_booking_date
FROM booking_details bd
    JOIN latest_booking lb 
        ON bd.guest_id = lb.guest_id 
        AND bd.checkout_date = lb.latest_checkout;

CTE และ Subqueries

CTEs

ข้อดี
- เพิ่มความอ่านง่ายสำหรับคิวรีที่ซับซ้อน
- นำกลับมาใช้ซ้ำในคิวรีเดียวกันได้
- ช่วยจัดระเบียบ SQL query ได้ดีขึ้น
ข้อเสีย
- อาจเพิ่มภาระด้านประสิทธิภาพได้
- ใช้ได้ภายในขอบเขตของคิวรีเดียวเท่านั้น

Subqueries

ข้อดี
- เรียบง่ายและตรงไปตรงมาสำหรับการใช้งานครั้งเดียว
- ใช้งานได้ยืดหยุ่นในหลายส่วนของ SQL statement
ข้อเสีย
- อาจลดความอ่านง่ายเมื่อมีความซับซ้อนสูง
- อาจมีปัญหาด้านประสิทธิภาพเมื่อซ้อนกันหลายชั้น

การแสดงภาพเวลาประมวลผลคิวรี

หน้า Query profile

ภาพรวมคำศัพท์และฟังก์ชัน

Query Optimization: การปรับแต่งคิวรีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด
Subquery: คิวรีขนาดเล็กที่อยู่ภายในคิวรีหลัก ช่วยเจาะจงข้อมูลที่ต้องการ
Common Table Expressions (CTEs): ตารางเสมือนชั่วคราวที่สร้างขึ้นระหว่างการรันคิวรี
WITH .. AS: คำสั่ง SQL สำหรับกำหนด CTE
LIMIT: clause ของ SQL สำหรับจำกัดจำนวนแถวในผลลัพธ์
HAVING: clause ของ SQL สำหรับกรองข้อมูลหลังการรวมกลุ่มด้วยฟังก์ชัน เช่น SUM, MAX
WHERE: clause ของ SQL สำหรับกรองแถวก่อนการจัดกลุ่ม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคิวรี

ตัวอย่าง template สำหรับ CTE และ Subquery

Subquery

SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name IN (SELECT column_name 
                  FROM table_name
                  WHERE column_name condition value);

CTE

WITH latest_booking_dates AS (
    SELECT column_name
    FROM table_name)
SELECT *
FROM table_name a
    JOIN other_table_name b 
    ON a.key_column = b.key_column;

มาฝึกกันเถอะ!

Data Modeling ใน Snowflake เบื้องต้น