การ Normalize ข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Data Modeling ใน Snowflake เบื้องต้น

Nuno Rocha

Director of Engineering

ทำความเข้าใจข้อมูลที่ไม่ได้ Normalize

ข้อมูลที่ไม่ได้ Normalize (UNF): ข้อมูลที่อาจขาดโครงสร้าง ไม่เป็นระเบียบ มีการซ้ำซ้อน และ/หรือมีความผิดปกติ

เอนทิตี allproducts ทั้งหมด

ทำความเข้าใจข้อมูลที่ไม่ได้ Normalize

ความผิดปกติในเอนทิตี allproducts

ทำความเข้าใจข้อมูลที่ไม่ได้ Normalize

ความผิดปกติของกล้วยที่ถูกไฮไลต์

ทำความเข้าใจข้อมูลที่ไม่ได้ Normalize (3)

ความผิดปกติของผู้ผลิตที่ถูกไฮไลต์

ทำความเข้าใจข้อมูลที่ไม่ได้ Normalize (4)

ความผิดปกติของคำอธิบายรายละเอียดที่ถูกไฮไลต์

ทำความเข้าใจข้อมูลที่ไม่ได้ Normalize (5)

ความผิดปกติของ Products ที่ถูกไฮไลต์

ปัญหาของข้อมูลที่ไม่ได้ Normalize

ความซ้ำซ้อนของข้อมูล: การที่ข้อมูลปรากฏซ้ำโดยไม่จำเป็น
ความผิดปกติของข้อมูล: ความไม่สม่ำเสมอหรือไม่สอดคล้องในข้อมูล

ความผิดปกติในเอนทิตี allproducts

การระบุข้อมูลที่ไม่ได้ Normalize

SELECT manufacturer_id, 
       manufacturer_name, 
       location, 
       COUNT(*) AS repetitions
FROM allproducts
GROUP BY manufacturer_id, 
    manufacturer_name, 
    location
HAVING COUNT(*) > 1;

รายการผู้ผลิตพร้อมจำนวนการซ้ำของสินค้า

การระบุข้อมูลที่ไม่ได้ Normalize

SELECT DISTINCT category 
FROM allproducts;

รายการหมวดหมู่

การระบุข้อมูลที่ไม่ได้ Normalize

SELECT DISTINCT product_name,
    category
FROM allproducts
WHERE category = 'L';

รายการสินค้าในหมวดหมู่ L

การระบุข้อมูลที่ไม่ได้ Normalize

SELECT DISTINCT product_name,
    category
FROM allproducts
WHERE category = 'L';

รายการสินค้าทั้งหมดที่มีหมวดหมู่ L

ข้อมูลที่ผ่านการ Normalize

ข้อมูลที่ผ่านการ Normalize: ข้อมูลที่จัดระเบียบเป็นเอนทิตีที่ชัดเจนและเป็นหน่วยย่อย
ประโยชน์:
- เพิ่มความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูล
- ยกระดับประสิทธิภาพการ Query
- ใช้ทรัพยากรได้อย่างเหมาะสม
- รองรับการขยายตัว

ภาพรวมคำศัพท์และฟังก์ชัน

ข้อมูลที่ไม่ได้ Normalize (UNF): ข้อมูลที่อาจขาดโครงสร้าง ไม่เป็นระเบียบ หรือมีการซ้ำซ้อนหรือความผิดปกติ
ข้อมูลที่ผ่านการ Normalize: ข้อมูลที่จัดระเบียบเป็นเอนทิตีที่ชัดเจนและเป็นหน่วยย่อย
SELECT FROM: คำสั่ง SQL สำหรับดึงข้อมูลจากเอนทิตีที่ระบุ
DISTINCT: คำสั่ง SQL สำหรับคืนค่าที่ไม่ซ้ำกันจากแอตทริบิวต์
COUNT: คำสั่ง SQL ที่นับจำนวนแถวที่ตรงตามเงื่อนไขที่กำหนด
GROUP BY: คำสั่ง SQL ที่จัดกลุ่มแถวที่มีค่าเหมือนกันตามแอตทริบิวต์ที่ระบุ
HAVING: คำสั่ง SQL ที่ใช้ร่วมกับ GROUP BY เพื่อกรองกลุ่มตามเงื่อนไข
WHERE: คำสั่ง SQL สำหรับกรองระเบียนตามเงื่อนไขที่กำหนด
AS: คำสั่ง SQL สำหรับตั้งชื่อแทน (alias) ให้กับคอลัมน์หรือตาราง

ภาพรวมฟังก์ชัน

-- Querying unique values while being filtered by a specific condition
SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name
WHERE column_name  condition  value;

-- Counting the values aggregated by a specific column while filtering the results
SELECT column_name, 
    COUNT(*) AS alias_name
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*)  condition  value;

มาฝึกกันเถอะ!

Data Modeling ใน Snowflake เบื้องต้น