Продуктивність запитів у Snowflake

Вступ до моделювання даних у Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Зберігання даних

Зберігання даних (1)

Зберігання даних (2)

Масово-паралельна обробка

Роль MPP у зберіганні даних

Роль MPP у зберіганні даних (1)

Візуалізація часу виконання запиту

Візуалізація часу виконання запиту (1)

Візуалізація часу виконання запиту (2)

Огляд термінів

• Massively Parallel Processing (MPP): рушій Snowflake, що обробляє дані на кількох серверах одночасно.
• Мікророзділи: малі сегменти зберігання даних у Snowflake, що пришвидшують вибірку.
• Колонарне зберігання: формат, у якому кожен стовпець зберігається окремо.
• Пострічкове зберігання: традиційний формат, де кожен рядок зберігається послідовно.
• PostgreSQL: відкрита реляційна СУБД з пострічковим зберіганням; часто порівнюють зі Snowflake за продуктивністю.
• Профіль запиту: функція Snowflake для візуалізації кроків і використання ресурсів під час виконання запиту.

Давайте потренуємось!

Вступ до моделювання даних у Snowflake