सुरक्षा-सचेत संस्कृति
AI Security और Risk Management
Angeline Corvaglia
Founder and Digital Transformation Expert
सभी कर्मचारी समझते हैं
- डेटा की सुरक्षा का महत्व
- अपनी भूमिका समझें
AI सिस्टम बदल और अनुकूलित हो सकते हैं, इसलिए सुरक्षा उपायों को भी विकसित होना चाहिए.
आईटी और सिक्योरिटी टीमें
- बाहरी हमलों के खिलाफ पहली रक्षा-पंक्ति
- साइबरसिक्योरिटी टूल और तकनीकें
पहचानें:
- अपर्याप्त सुरक्षा
- सॉफ्टवेयर में कमजोरियाँ
डेटा साइंस टीमें
- हेल्थ और इंटीग्रिटी मॉनिटर करें
- समय के साथ उम्मीद के मुताबिक प्रदर्शन
पहचानें:
- मॉडल ड्रिफ्ट
- अविश्वसनीय आउटपुट
- AI एल्गोरिदम में कमजोरियाँ
कंप्लायंस और लीगल टीमें
- कानून और नियमों का पालन करें
- कानूनी जोखिमों से सुरक्षा
पहचानें:
- बेहतर पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन
- अपर्याप्त पारदर्शिता
सीनियर लीडरशिप
- सुरक्षा के लिए टोन सेट करें
- कौन से उपाय लें
- रिसोर्सेज आवंटित करें
पहचानें:
- रणनीतिक जोखिम
- प्रोजेक्ट रणनीतिक लक्ष्यों से मेल नहीं खाता
ऑपरेशंस टीमें
- रियल-वर्ल्ड फीडबैक
पहचानें:
- ऑपरेशनल जोखिम
- हेलूसिनेशंस पहचानें
ह्यूमन रिसोर्सेज टीमें
- सुरक्षा-सचेत वर्कफोर्स विकसित करें
- ट्रेनिंग और अवेयरनेस दें
मदद मिलती है बचने में:
- इनसाइडर थ्रेट्स
- डेटा ब्रीचेज
कस्टमर सर्विस और सपोर्ट टीमें
- बाहरी धारणा
- छिपी कमजोरियाँ
पहचानें:
- यूज़र असंतोष
- भरोसे से जुड़ी चिंताएँ
- बायस
बाहरी पार्टनर्स और वेंडर्स
- सुरक्षा संस्कृति के साथ संरेखित रहें
- मानकों का पालन करें
पहचानें:
- सप्लाई चेन के भीतर कमजोरियाँ
एकीकृत सुरक्षा संस्कृति
- विविध भूमिकाएँ और दृष्टिकोण
- समय के साथ सुरक्षा
हर कोई अपनी दी गई विशिष्ट वैल्यू समझता है
