กรอบการประเมินความเสี่ยง AI
AI Security and Risk Management
Angeline Corvaglia
Founder and Digital Transformation Expert
การประเมินความเสี่ยงอย่างเป็นทางการ
- เนื้อหาที่ครอบคลุม
- ความสำคัญของกรอบนี้
- แนวทางการนำไปใช้
ใช้ร่วมกับการตรวจสอบและถ่วงดุลภายในอย่างต่อเนื่อง
ประโยชน์ที่ได้รับคืออะไร?
องค์ประกอบของการประเมินความเสี่ยง
EU AI Act
การประเมินความเสี่ยงคือรากฐานสำคัญ
- ความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้
- ความเสี่ยงสูง
- ความเสี่ยงจำกัด
- ความเสี่ยงน้อยที่สุด
สำหรับระบบ AI ความเสี่ยงสูง
- การประเมินความเสี่ยง
- ระบบการจัดการความเสี่ยง
การตรวจสอบและถ่วงดุลภายใน
- จับสัญญาณความเสี่ยงใหม่หรือพฤติกรรมที่ไม่คาดคิด
- กำหนดตามผลการประเมินความเสี่ยง
- ทำหน้าที่เป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้า
ตัวอย่าง:
- การทดสอบความเอนเอียงอย่างสม่ำเสมอ
- การตรวจสอบประสิทธิภาพที่ลดลง
ไม่ใช่แค่การทำตามขั้นตอน
การประเมินความเสี่ยงให้แนวทาง
การตรวจสอบและถ่วงดุลภายในทำหน้าที่เป็นกรอบกำกับ
การจัดการความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพ
- ต้องอาศัยการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง
- สนับสนุนด้วยการควบคุมอย่างเป็นระบบ
