Manipulação de dados no Snowflake
Jake Roach
Field Data Engineer
Consultas com CASE ainda podem usar funções de agregação.
SUM()AVG()MIN()MAX()MODE()$$
Só não esqueça do GROUP BY!

SELECT CASE WHEN month_num IN (12, 1, 2) THEN 'Winter' WHEN month_num IN (3, 4, 5) THEN 'Spring' WHEN month_num in (6, 7, 8) THEN 'Summer' ELSE 'Fall' END AS season,AVG(temperature) AS average_temperature, -- Manipule dados com AVG()year_num FROM weather GROUP BY season, year_num; -- Lembre-se de agrupar campos não agregados

SELECT
season,
AVG(
CASE
WHEN season = 'Winter' THEN temperature - 30
WHEN season IN ('Spring', 'Fall') THEN temperature - 60
WHEN season = 'Summer' THEN temperature - 75
END
) AS relation_to_average_temperature
FROM weather
GROUP BY season;

SELECT
...
-- Defina uma instrução CASE
CASE ...
FROM <left_table>
-- Faça JOIN de novos registros à tabela existente
LEFT JOIN <right_table>
...
;
Instruções
CASEpodem ser construídas usando dados unidos de duas tabelas diferentes.
CASELEFT, RIGHT, INNER, OUTER, etc.$$
$$
Vamos conferir!
SELECT students.student_name, student_courses.course_name,-- Avalie tanto o número de série do aluno quanto a nota no curso CASE WHEN students.grade_num = 12 AND student_courses.grade > 90 THEN 'College Credit Eligible' ELSE 'Too Early for College Credit' END AS college_credit_statusFROM student_courses LEFT JOIN students ON student_courses.student_id = students.student_id;

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