Transformação de dados com Streams

Entrada/Saída e Streams em Java

Alex Liu

Software Development Engineer

Transformação de dados com streams

Transformação de dados com streams
- Converter formatos, agregar e filtrar informações
- Armazenar resultados em outro tipo de coleção (ex.: de List para Set)
- Coleções compatíveis:
  - Lists (ex.: ArrayList, LinkedList)
  - Sets (ex.: HashSet, TreeSet)
  - Maps (Keys/Values como Streams) (ex.: HashMap, TreeMap)
  - Arrays (via Arrays.stream())
ArrayList de exemplo chamado names para usar no restante do vídeo
```
names: ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"]
```

Usando Stream para transformar elementos

Preparação: importar as classes necessárias Set, Collectors e Stream

import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;


// Convert the `ArrayList` we created earlier `names` to a `Stream`
Stream<String> namesStream = names.stream();

Dados atuais: [Alice, Bob, Charlie, David]

Usando Stream para transformar elementos (continuação)

// Use `.map()` to convert each element to upper case
Stream<String> upperCaseNameStream = namesStream.map(
        name -> name.toUpperCase())

Dados atuais: [ALICE, BOB, CHARLIE, DAVID]

// use `.collect()` and `Collectors.toSet()` to store the transformed stream data
upperCaseNameStream.collect(Collectors.toSet())

Dados finais:
```
{CHARLIE, ALICE, BOB, DAVID}
```

Usando Stream para agregação

O método .reduce()
- Agrega elementos em um único resultado
- Útil para soma, concatenação ou achar min/máx
Uso de .reduce() recebe duas entradas
- Valor inicial: ponto de partida da acumulação, ex.: 0
- Operador binário: função que recebe dois argumentos
  - (x, y) -> x + y significa:
    - x é o total acumulado
    - y é o elemento atual sendo processado
    - A operação soma y a x até processar todos os elementos

Usando Stream para agregação: Exemplo

Converta o ArrayList names em um objeto Stream.
```
Stream<String> stream = names.stream();
```

Use .map() para converter o nome em seu comprimento e .reduce() para somá-los

stream
  .map(name -> name.length())
  .reduce(0, (sum, length) -> sum + length);

Resultado: 20

Vamos praticar!

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