Entendendo gargalos de performance

Otimização de Código em Java

Pavlos Kosmetatos

Lead Engineer @Wealthyhood

O que são gargalos de performance?

São restrições que limitam a velocidade e a eficiência do aplicativo.

Imagine água passando por um funil — a parte mais estreita define a vazão!

Água passando por um funil

Otimização de Código em Java

Tipos de gargalos

Gargalos limitados por CPU

  • Cálculos complexos
  • Algoritmos ineficientes

Gargalos limitados por I/O

  • Operações de banco de dados
  • Chamadas de rede
  • Operações de arquivo

Gargalos limitados por memória (veremos depois)

Otimização de Código em Java

Medindo performance com System.nanoTime()

  • System.nanoTime() - Medição de tempo de alta precisão
    • Mede o tempo decorrido
    • Retorna nanossegundos (1 bilhão = 1 segundo) como um número long
  • Diferente de System.currentTimeMillis(), mede tempo de relógio de parede

$$

long startTime = System.nanoTime();
// Code to measure
long endTime = System.nanoTime();
long duration = endTime - startTime;
Otimização de Código em Java

Usando System.nanoTime()

// Measuring ArrayList.contains() performance
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    numbers.add(i);
}

long startTime = System.nanoTime(); boolean found = numbers.contains(99999); // O(n) operation long endTime = System.nanoTime();
Otimização de Código em Java

Usando System.nanoTime()

long duration = endTime - startTime;
System.out.println("Time taken: " + duration + " ns");
// Convert to milliseconds
System.out.println("Time taken: " + duration / 1_000_000.0 + " ms");
Time taken: 1239000000 ns
Time taken: 1239ms
  • ArrayList.contains() é uma operação O(n)
Otimização de Código em Java

Boas práticas de medição de performance

  • Execute várias medições
Otimização de Código em Java

Execute várias medições

long totalTime = 0;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
    long start = System.nanoTime();
    findElementLinear(data, target);
    long iterationTime = System.nanoTime() - start;
    totalTime += iterationTime;
    System.out.println("Run " + (i+1) + ": " + iterationTime + " ns");
}
double averageTime = totalTime / 3.0;
System.out.println("Average: " + (long)averageTime + " ns");
Run 1: 3245678 ns
Run 2: 3198432 ns
Run 3: 3301234 ns
Average: 3248448 ns
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Boas práticas de medição de performance

  • Execute várias medições
  • Compare a performance relativa
// Assume we have calculated avgTimeA and avgTimeB already
System.out.println("Operation A is" + (avgTimeA / avgTimeB) + "x slower");
Operation A is 4x slower
Otimização de Código em Java

Vamos praticar!

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