Introdução à tomada de decisão

Desmistificando Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Decision Science em ação

Decision Science impacta muitos domínios:

Negócios: Decidir lançamentos de produtos bem-sucedidos
Saúde: Desenvolver planos de tratamento personalizados

Neste vídeo, vamos ver:

Ferramentas e técnicas de decisões orientadas por dados
Métodos para resolver problemas complexos com eficácia
Frameworks para uma abordagem sistemática de decisão

Aplicando frameworks de decisão

Oferta de emprego

Cenário:

Emprego A: Salário maior, exige mudança de cidade
Emprego B: Salário menor, melhor equilíbrio vida-trabalho

Desafio da decisão:

Intuição versus avaliação estruturada
Análise sistemática de prós e contras

Árvores de decisão

árvore de decisão

Um framework estruturado em forma de árvore

Aplicável a vários tipos de problemas
Pode incluir probabilidades e incertezas
Fornece uma representação visual da decisão

Valor esperado

valor esperado

Valor esperado: Calcula o resultado médio considerando as probabilidades
Exemplo: Investir em uma startup
- Sucesso: retornos substanciais
- Fracasso: perda financeira
- O valor esperado esclarece o valor geral do investimento
Importância em árvores de decisão:
- Permite decisões informadas e estrategicamente otimizadas

Teoria dos jogos

Analisa interações estratégicas
Resultados dependem das decisões de vários indivíduos
Usada em economia, política, biologia

Usada para entender como indivíduos decidem em situações competitivas

Teste A/B

Abordagem experimental que compara resultados entre grupos
Atribui participantes aleatoriamente a condições diferentes
Muito usado em marketing, web design, desenvolvimento de produtos

Usado para testar qual escolha tende a ter melhor desempenho

Vamos praticar!

Desmistificando Decision Science

Preparing Video For Download...