Enquadramento e definição do problema

Desmistificando Decision Science

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

O primeiro passo — enquadrar o problema

  • Primeiro e mais crítico passo
    • Guia a coleta de dados, a análise e as decisões

Construir sem um projeto:

  • Sem uma definição clara, os projetos ficam desorganizados e ineficazes

Sem um problema bem definido:

  • Recursos desperdiçados
  • Análises mal direcionadas
  • Soluções que falham

 

Planta baixa

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5 Porquês:

  • Pergunte "por quê" repetidamente para achar a causa raiz
  • Exemplo: Queda nas vendas -> Mau atendimento -> Marketing ineficaz

Diagrama de Espinha de Peixe:

  • Ferramenta visual que categoriza causas potenciais
  • Categorias comuns: pessoas, processo, tecnologia

Metas SMART:

  • Enquadre usando critérios Específicos, Mensuráveis, Atingíveis, Relevantes e com Prazo
  • Ajuda a definir direção clara e sucesso

Boas práticas de metas SMART:

  • Defina claramente seu público-alvo ou assunto
  • Estabeleça critérios mensuráveis de sucesso (ex.: KPIs, resultados específicos)
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Contexto é crucial

  • Objetivo de negócio:

    • Defina o objetivo específico que a decisão busca atingir
    • Exemplos: aumentar receita, reduzir custos, melhorar satisfação, agilizar o serviço

  • Restrições:

    • Identifique limitações que podem impactar as soluções
    • Exemplos: orçamento, prazo, equipe, infraestrutura de TI, questões éticas
  • Partes interessadas:
    • Reconheça quem é afetado ou envolvido
    • Exemplos: tomadores de decisão, proprietários dos dados, usuários finais

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Vamos praticar!

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