Introdução à Decision Science

Desmistificando Decision Science

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

Bem-vindo/a

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Desmistificando Decision Science

O que é Decision Science?

 

Campo multidisciplinar:

  • Matemática
  • Estatística
  • Psicologia
  • Economia
  • Ciência da Computação

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Decisões informadas

 

  1. Definir o problema
  2. Coletar e analisar dados
  3. Desenvolver e avaliar alternativas
  4. Escolher e implementar a solução

Ícone de pessoa olhando para caminho com várias opções

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Por que a racionalidade perfeita não é realista

 

Modelos tradicionais de decisão pressupunham:

  • Racionalidade perfeita
  • Informação completa
  • Livre de vieses e emoções

 

Racionalidade limitada:

  • Temos limites cognitivos
  • Informação e tempo limitados
  • Sujeitos a emoções e vieses
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Decisão orientada por dados

Vantagens de decisões orientadas por dados:

  • Insights objetivos e clareza
  • Identificação de tendências
  • Previsões mais precisas e menos incerteza

Exemplo real (previsão financeira):

  • Orientação baseada em dados para escolhas de investimento
  • Objetivo: maximizar crescimento e lucratividade e reduzir risco

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Viéis inconscientes

  • Viés de confirmação: buscar só o que confirma crenças existentes
  • Viés de ancoragem: confiar demais na primeira informação
  • Aversão à perda: preferir evitar perdas a ganhar o equivalente
  • Heurística da disponibilidade: superestimar eventos fáceis de lembrar

Decision science ajuda a reconhecer e mitigar esses vieses

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Analytics descritiva

 

  • Usa visualização de dados e estatísticas resumidas
  • Explica o que aconteceu historicamente

 

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Analytics prescritiva

 

  • Usa otimização e simulação
  • Recomenda melhores ações com base na análise histórica

 

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Decision science oferece um framework estruturado para decisões informadas  

O sucesso vem de:

  • Entender claramente o processo decisório
  • Reconhecer e gerenciar limitações e vieses humanos
  • Usar técnicas orientadas por dados para melhorar resultados

 

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Vamos praticar!

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