Considerações finais

Análise de Marketing: Prevendo Churn de Clientes em Python

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

  • Definição de churn de clientes
  • Análise exploratória de dados

Distribuição de account_length

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  • Remover features desnecessárias

Screen Shot 2019-05-31 at 1.18.19 PM.png

  • Escalonamento de features
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  • Fazer previsões
  • Conjuntos de treino e teste

Curva ROC parte 8

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importância das features

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Workflow de Churn

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Próximos passos recomendados

  • Análise Exploratória de Dados em Python
  • Como projetar workflows de Machine Learning em Python
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Recursos adicionais

  • Competições no Kaggle
  • Especialização avançada em business analytics no Coursera
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Excelente trabalho!

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