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Análise de Marketing: Prevendo Churn de Clientes em Python

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Churn Analytics

Churn de clientes

Quando um cliente atual para de fazer negócios com uma empresa

Churn contratual

Churn voluntário

Churn não contratual

Churn involuntário: cartão expirado

Churn involuntário: serviços cortados

Aproveitando sua experiência

• Cliente

  • Falta de uso
  • Serviço ruim
  • Preço melhor

• Conhecimento do domínio/setor

Conjunto de dados Telco Churn

Descrição	Valor
Registros	3333
Atributos	21
Contínuas	15
Categóricas	6

Atributos de interesse

• Correio de voz
• Chamadas internacionais
• Custo do serviço
• Uso do cliente
• Churn do cliente

Como churn é definido aqui

Cliente cancelando o plano celular em um dado momento

• "no"
• "yes"

Análise exploratória com pandas

• Entender os atributos do conjunto de dados
• Calcular estatísticas resumidas

Análise exploratória com pandas

Fundamentos de pandas

• df.head()
• df.describe()
• df.mean()

Vamos explorar os dados!

Análise de Marketing: Prevendo Churn de Clientes em Python