Seu primeiro shinydashboard

Construindo dashboards com shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

O caminho até aqui

Esboçar a interface do usuário (UI)
- Cabeçalho, barra lateral, corpo
Definir saídas e como interagem com entradas do usuário
O server fará esse papel

desenho

header <- dashboardHeader(...)
sidebar <- dashboardSidebar(...)
body <- dashboardBody(...)

ui <- dashboardPage(header, 
                    sidebar, body)

server <- function(input, output) {
  ...
}

shinyApp(ui, server)

O server

Precisamos definir saídas e entradas
Especificar saídas e como interagem com entradas do usuário
Útil definir funções auxiliares para reduzir ruído e melhorar a leitura
- Coloque essas funções no topo do código

O server é como um garçom atencioso que comunica suas instruções à cozinha. No shinyApp, o server diz ao R como as entradas devem interagir com as saídas.

Adicionando um gráfico

De volta ao dashboard do torneio global de futebol
Vamos adicionar um hexbin plot para o time 1
Depois vamos colocar esse gráfico no server
E se quisermos o mesmo gráfico para o time 2?

soccer %>%
  ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
             y=`1_goal_prevented`)) +
  geom_hex(bins=10) + theme_classic()

server <- function(input, output){
  output$plot1 <- renderPlot({
  fifa %>%
    ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
               y=`1_goal_prevented`)) +
    geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  })
}

Definindo objetos ggplot no server

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot({
    if (input$team == 1){

      fifa %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, y=`1_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()

      }
    else if (input$team == 2){

      fifa %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, y=`2_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()

      }
    })
}

Usando funções auxiliares

plot_hex <- function(team){
  if (team == 1){
    soccer %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
                        y=`1_goal_prevented`)) +
      geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  }
  else if (team == 2){
    soccer %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, 
                        y=`2_goal_prevented`)) +
      geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  }
}

Usando funções auxiliares

Com função auxiliar

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot(plot_hex(input$team)) 
}

Não fica mais legível?

Sem função auxiliar

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot({
    if (input$team == 1){
      soccer %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
              y=`1_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()
      }
    else if (input$team == 2){
      soccer %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, 
              y=`2_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()
      }
    })
}

Reunindo tudo

# Um shinydashboard completo

header <- dashboardHeader(title = "Soccer tournament")

sidebar <- dashboardSidebar(sidebarMenu(menuItem("Passes/goals", 
                                                 tabName = "passtab"),
                                        menuItem("Empty", 
                                                 tabName = "emptytab")))

body <- dashboardBody(tabItems(
  tabItem("passtab", fluidRow(box(selectInput("team", "Team number", 
          choices = c(1,2))), box(plotOutput("plot1"))) ), tabItem("emptytab")) )

ui <- dashboardPage(header, sidebar, body)

server <- function(input, output) {
output$plot1 <- renderPlot(plot_hex(input$team)) }

shinyApp(ui, server)

Uma animação mostrando como fica o shinydashboard renderizado. Veja que o usuário pode alternar entre páginas/abas e fornecer entradas para obter diferentes saídas.

Vamos praticar!

Construindo dashboards com shinydashboard