Análise profunda e geração de código

Trabalhando com DeepSeek em Python

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

Recapitulando...

print(response.choices[0].message.content)

Step 1 - ...
Step 2 - ...
Final Answer: ...
  • Raciocínio vem ativado por padrão → ajuste com reasoning_effort="high" ou "max"
  • temperature não tem efeito durante o raciocínio
Trabalhando com DeepSeek em Python

1. Mantenha simples

  • Prompts concisos

✅ What are the differences between lists and tuples in Python?

❌ In Python, there are different data structures. Lists are...

  • Fornecer exemplos (ex.: few-shot) pode reduzir o desempenho

✅ Who developed the Python programming language?

❌

Example 1:
Q: Who developed the R programming language?
A: Ross Ihaka and Robert Gentleman
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2. Estimule o raciocínio

 

"... Take your time and think through each step."

 

❌ Mais tokens usados

❌ Mais tempo de resposta

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3. Evite tarefas simples!

 

Modo chat

Um modelo de chat concluindo facilmente uma tarefa simples.

 

Modo de raciocínio

Um modelo de raciocínio com dificuldade em problemas simples.

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3. Evite tarefas simples!

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Return the result of 1+1."}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Let's count step by step.
- Start with 1.
- Add another 1.
- 1 + 1 = 2.

**Final Answer: 2**
  • Para consultas triviais, raciocínio estruturado é exagero
  • Custa mais tokens e tem mais latência que uma resposta estilo chat
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Exemplo: Depuração de código

Uma pessoa depurando código.

O fluxo de trabalho de um modelo de raciocínio.

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Exemplo: Depuração de código

Um modelo de raciocínio corrigindo código com base no erro.

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Exemplo: Depuração de código

prompt = """
[Task: Fix the following code.]

Code:
def count_to_ten(start):
    while start < 10:
        print(start)
    return "Done"

count_to_ten(1)
"""
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print(response.choices[0].message.content)

Vou analisar a função passo a passo.

A função usa um while: while start < 10. Depois imprime start. Mas veja, dentro do loop
não há incremento da variável start — esse é o problema.

A correção é adicionar um incremento a start dentro do loop, como start += 1.

Aqui está o código corrigido:

def count_to_ten(start):
    while start < 10:
        print(start)
        start += 1
    return "Done"

count_to_ten(1)
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Vamos praticar!

Trabalhando com DeepSeek em Python

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