Conversas de múltiplas turnos com DeepSeek

Trabalhando com DeepSeek em Python

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

Mensagens do assistente

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},

            {"role": "user",
             "content": "How do you define a Python list?"},

            {"role": "assistant",
             "content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
                         objects inside square brackets [ ]."},

            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
Trabalhando com DeepSeek em Python

Construindo uma conversa

Enviando uma solicitação do usuário dizendo ao assistente que meu nome é James. O assistente responde com "Hi James!"

Trabalhando com DeepSeek em Python

Construindo uma conversa

A resposta "Hi James!" do assistente é movida para a lista messages de dicionários.

Trabalhando com DeepSeek em Python

Construindo uma conversa

A resposta "Hi James!" do assistente é movida para a lista messages de dicionários.

Trabalhando com DeepSeek em Python

Construindo uma conversa

Uma resposta do usuário é adicionada ao final da lista de mensagens perguntando "What is my name?"

Trabalhando com DeepSeek em Python

Construindo uma conversa

O assistente responde com "Your name is James."

Trabalhando com DeepSeek em Python
messages = [{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."}]


user_qs = ["Why is Python so popular?", "Summarize this in one sentence."]

for q in user_qs:

    print("User: ", q)

    user_dict = {"role": "user", "content": q}

    messages.append(user_dict)


    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
        messages=messages
    )


    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
    messages.append(assistant_dict)

    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")
Trabalhando com DeepSeek em Python

Conversa com uma IA

User:  Why is Python so popular?
Assistant:  Python is popular because it's easy to learn, has a simple syntax, and
offers powerful libraries for various applications like web development, data
science, and automation. 

User:  Summarize this in one sentence.
Assistant:  Python's simplicity, versatility, and extensive libraries make it
widely popular.
Trabalhando com DeepSeek em Python

Vamos praticar!

Trabalhando com DeepSeek em Python

Preparing Video For Download...