Valor de informação

Análise de RH: Prevendo Rotatividade de Funcionários em R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

Entendendo o valor de informação

Medida do poder preditivo da variável independente para prever com precisão a variável dependente
Classificar variáveis independentes com base no seu poder preditivo

Calculando o valor de informação

$$ IV = (\sum \text{(\% de não eventos - \% de eventos)}) * \log(\frac{\text{\% de não eventos}}{\text{\% de eventos}}) $$

Calculando o valor de informação

# Load Information package
library(Information)
# Compute Information Value 
IV <- create_infotables(data = emp_final, y = "turnover")
# Print Information Value 
IV$Summary

                       Variable           IV
12                 percent_hike 1.144784e+00
17             total_dependents 1.088645e+00
21              no_leaves_taken 9.404533e-01
31                       tenure 9.332570e-01
27            mgr_effectiveness 6.830020e-01
11                 compensation 6.074885e-01

Tabela de valor de informação (IV)

Information value	Poder preditivo
< 0.15	Fraco
Between 0.15 and 0.4	Moderado
> 0.4	Forte

percent_hike: 1.14 (Forte)
compa_ratio: 0.29 (Moderado)

Vamos praticar!

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