Remuneração

Análise de RH: Prevendo Rotatividade de Funcionários em R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

Remuneração importa

Explorando a variável de remuneração

# Plot the distribution of compensation
ggplot(emp_tenure, aes(x = compensation)) + 
  geom_histogram()

Explorando a variável de remuneração

# Plot the distribution of compensation across levels
ggplot(emp_tenure, 
       aes(x = level, y = compensation)) + 
  geom_boxplot()

Derivando o Compa-ratio

$$ \text{Compa Ratio} = \frac{\text{ Actual Compensation }}{\text{Median Compensation}} $$

Derivando o Compa-ratio

Compa-ratio de 1,2 ou 120% indica pagamento 20% acima da mediana
Compa-ratio de 1 ou 100% indica pagamento exatamente na mediana
Compa-ratio de 0,8 ou 80% indica pagamento 20% abaixo da mediana

Derivando mediana da remuneração e compa-ratio

# Derive Compa-ratio
emp_compa_ratio <- emp_tenure %>%  
  group_by(level) %>%   
  mutate(median_compensation = median(compensation), 
         compa_ratio = (compensation / median_compensation))

# Look at the median compensation for each level        
emp_compa_ratio %>% 
  distinct(level, median_compensation)

# A tibble: 2 x 2
# Groups:     level[2]
  level      median_compensation
  <fct>                    <dbl>
1 Analyst                  51840
2 Specialist               83496

Derivando o nível de Compa

Compa-ratio > 1: Acima
Caso contrário: Abaixo

Vamos praticar!

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