Passos finais para o nirvana

Análise de RH: Prevendo Rotatividade de Funcionários em R

Anurag Gupta

People Analytics Practitioner

Construa seu modelo final

# Modelo final; você vai concluir no próximo exercício
final_log <- glm(...)

Prevendo a probabilidade de turnover

# Faça previsões para o conjunto de treino
prediction_train <- predict(final_log, newdata = train_set_final, 
                            type = "response")
prediction_train[c(205, 645)]

       205        645 
0.06069079 0.99999898

Plotar intervalo de probabilidades: treino

# Veja o intervalo das previsões
hist(prediction_train)

Prevendo probabilidade: conjunto de teste

# Faça previsões para o conjunto de teste
# test_set é o conjunto de teste do capítulo 3, exercício 2
prediction_test <- predict(final_log, newdata = test_set, 
                           type = "response")

Plotar intervalo de probabilidades: teste

# Veja o intervalo das previsões
hist(prediction_test)

Vamos praticar!

Análise de RH: Prevendo Rotatividade de Funcionários em R