Přidávání ukázkových dotazů

Introduction to Databricks Genie

Gang Wang

Senior Data Scientist

Proč záleží na ukázkových dotazech

mermaid: rozhodování o směrování ukázkového dotazu

Ukázkové dotazy jsou předpřipravené SQL

Přidej příklady, když:

Výpočet je nestandardní (např. hrubá marže)
Logika zahrnuje více joinů přes tabulky
Platí filtry specifické pro byznys (např. „Aktivní uživatel" = last_login > 30 days)

Jako interní směrnice

Statický příklad

„Celkové tržby ve 4. čtvrtletí 2024?"

SELECT SUM(amount)
FROM sales_transactions
WHERE quarter = 'Q4 2024'

Pevný obchodní fakt, jednorázová reference

Parametrizovaný příklad

„Tržby v {{city}}"

SELECT SUM(amount)

Stejná logika, různé hodnoty – Londýn, Paříž, Tokio

Screenshot 2026-04-17 at 10.01.05.png

Routing step 1

Routing step 2

Krok 1: Genie zkontroluje tvoje ukázkové dotazy

Routing step 3

Krok 2: Najde shodu: „Tržby za [Produkt] v [Lokalitě]"

Routing step 4

Krok 3: Doplní „New York" a „muffins" do tvé ověřené SQL šablony

Routing step 5

Výsledek: 100% přesná odpověď z TVÉHO kódu, ne z AI odhadů

vrstvy: přirozený jazyk, parametrizace, testování variant, nepřekomplikuj to

Dobré vs. špatné příklady

Dobré	Anti-vzor
Zaměřené, zdokumentované, běžné obchodní termíny	`SELECT *` (ničemu nenaučí)
Složitý join nebo vypočítané pole (např. hrubá marže)	Jednoduché dotazy jako `SELECT count(*)` (zahlcují systém)
Vynucení obchodního pravidla (např. schválení dodavatelé kávy)	Jeden příklad na každou triviální otázku

Introduction to Databricks Genie