Jak funguje Genie

Introduction to Databricks Genie

Gang Wang

Senior Data Scientist

Genie jako složený AI systém

nanobanana: half: Tři členové týmu spolupracují – postava Mozku zastupující LLM, postava Mapy zastupující Unity Catalog a postava Svalu zastupující SQL Warehouse – jako jeden provázaný systém

Tým, který táhne za jeden provaz:

Mozek (LLM) – rozumí tvému jazyku
Mapa (Unity Catalog) – ví, kde data žijí
Sval (SQL Warehouse) – dřina je jeho věc

Integrace s Unity Catalog

hierarchy: Unity Catalog, Schema, Tables, Columns

Co připravuje tvůj datový tým:

Popisy tabulek – jaká data jsou uložena
Komentáře ke sloupcům – co jednotlivá pole znamenají
Vztahy – jak tabulky navzájem souvisejí

Jak Genie zpracovává tvůj dotaz

Pipeline step 1: Analyze

Krok 1: Analýza tvého přirozeného jazyka a pochopení záměru – nejde jen o klíčová slova, ale o to, co skutečně chceš zjistit.

Jak Genie zpracovává tvůj dotaz

Pipeline step 2: Analyze and Lookup

Krok 2: Vyhledání relevantních tabulek a sloupců v Unity Catalog – tedy datových zdrojů, které dokážou tvůj dotaz zodpovědět.

Jak Genie zpracovává tvůj dotaz

Pipeline step 3: Analyze, Lookup, and Generate

Krok 3: Generování SQL se správnými joiny, filtry a agregacemi.

Jak Genie zpracovává tvůj dotaz

Pipeline step 4: Full pipeline

Krok 4: Spuštění SQL dotazu na datovém skladu a formátování výsledků do tabulek a vizualizací.

Otázka → odpověď za ~2 sekundy

Kdy se Genie ptá na upřesnění

nanobanana: full: Konverzační rozhraní, ve kterém uživatel pokládá nejednoznačnou otázku a AI asistent odpovídá upřesňujícím dotazem s nabídkou možných interpretací

Genie staví přesnost nad sebejistotu

Ptá se, když narazí na obchodní volbu, ne na gramatiku
Příklad: požádáš o „Prodeje" a Genie vidí Gross_Sales i Net_Sales – hádat nebude

To je funkce, ne omezení!

Demo: Genie clarification prompt in Bakehouse

Pojďme cvičit!

Introduction to Databricks Genie