Lead-Scraper mit Batch-Verarbeitung
Marketing-Workflows mit n8n aufbauen
Yaron Been
Marketing Automation Architect
Von Feedback-Schleifen zur Batch-Verarbeitung
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Bisheriger Workflow
: sich selbst verbessernder Optimierer mit Feedback-Schleife
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Neuer Workflow
: viele Elemente skalierbar verarbeiten
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Neue Muster:
Batch-Schleifen und parallele Streams
Das Lead-Generierungsproblem
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Ziel:
potenzielle Kundschaft finden (z. B. Klempner in Miami)
Manuelle Suche dauert pro Firma Stunden
Lösung
: den gesamten Prozess automatisieren
Externe API-Integration
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Apify REST API
per HTTP-Anfrage aufrufen
Suchanfrage + Standort senden
Brancheneinträge von Google Maps empfangen
Batch-Verarbeitung mit Split In Batches
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Split In Batches
verarbeitet Elemente einzeln
Wait-Node
fürs Rate-Limiting (1 Sekunde)
Regex
extrahiert E-Mails aus HTML
Parallele Datenströme
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Stream A
: Firmendetails (Namen, Adressen, Telefon)
Stream B
: extrahierte E-Mails (filtern, duplikatfrei)
Beide werden zu einzelnen Items zusammengeführt
Mergen und finale Ausgabe
Merge-Node
vereint beide Streams
Code-Node
ordnet E-Mails den Firmen zu
Ausgabe:
vollständige Lead-Liste mit Kontakten
Neue Muster, die du lernst
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Externe APIs
mit HTTP Request integrieren
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Batch-Verarbeitung
mit Split In Batches meistern
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Parallele Streams
bauen und mergen
Lass uns üben!
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