CRO-Agent-Kette mit Feedback-Schleife

Marketing-Workflows mit n8n aufbauen

Yaron Been

Marketing Automation Architect

Parallele vs. sequenzielle Architekturen

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  • 👈 Bisheriger Workflow: Einige Agents liefen parallel
  • 👉 Neuer Workflow: denkt, bewertet und verbessert sich
  • 🧠 Neue Konzepte:
    • Sequenzielles Chaining
    • Zurückschleifen und mit Feedback neu versuchen
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Das Conversion-Rate-Optimierungs-Szenario

recraft: half: Person analysiert Webseitentrends und Conversion-Funnel auf dem Bildschirm

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  • Ziel: Conversion-Rate der Landingpage steigern
  • CRO-Analyse nötig, um Verbesserungen vorzuschlagen
  • Lösung: KI, die sich selbst kritisiert und verbessert
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Die 3-Agenten-Kette

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  • Ideengeber: erzeugt 10 Optimierungsideen
  • Parameter-Setter: definiert 5 Bewertungskriterien
  • Judge: vergibt Scores + liefert Kritik

Agent Chain

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Die Feedback-Schleife

Feedback Loop

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  • Score über 7? → Output akzeptieren
  • Score unter 7? → mit Kritik erneut versuchen
  • Max. 3 Versuche → wird jedes Mal besser
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Patterns, die du lernst

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  • 🔗 Sequenzielle Agenten-Ketten bauen
  • 🔁 Feedback-Schleifen implementieren
  • ✅ Qualitätsschwellen zur Output-Prüfung nutzen
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Lass uns üben!

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