Ein KI-Marketingteam aufbauen

Marketing-Workflows mit n8n aufbauen

Yaron Been

Marketing Automation Architect

Lern deinen Instructor kennen

$$

Yaron Been headshot

$$

Yaron Been: Marketer, Automationsarchitekt und Gründer KI-gestützter Marketing-Tools
Kursziel: n8n-Automationen, die du in deinem Marketing-Stack einsetzen, anpassen und verbessern kannst

Die FlowPilot-Challenge

recraft: half: Geschäftsperson im modernen Büro betrachtet Diagramme und Strategiedokumente

$$

Du startest bei FlowPilot (B2B-Startup) als CMO
❌ Keine einheitliche Marketingstrategie
❌ Landingpages konvertieren schlecht
❌ Sales-Team sucht Leads manuell

Drei Workflows, eine Mission

recraft: half: Profi am Laptop mit leuchtenden Workflow-Diagrammen und verbundenen Knoten

$$

1. Multi-Agent-Marketing-System → Vollständiger Marketingplan (parallele Agenten)
2. Conversion-Optimierer → Vorschläge für bessere Landingpage (sequentielle Chain + Feedbackschleife)
3. Lead-Scraper → Automatisches Google-Maps-Prospecting (Batchverarbeitung + API)

Die parallele Agenten-Architektur

Parallele Agenten-Architektur

Campaign Brief: Business-Kontext, Ziel, Zielgruppe und Budget
Brand-, Content- und Paid-Ads-Agenten: arbeiten unabhängig für klaren Fokus
Strategien zusammenführen: wartet auf parallele Zweige, und Outputs kombinieren führt sie zusammen
CMO Summary Agent: erstellt ein Executive Briefing

Outputs sammeln und umformen

Kombinieren und synthetisieren

Führe 3 separate Items stromabwärts zusammen
Code-Node formt die Liste zu einem kombinierten Objekt mit brand-, content- und paid-Feldern um

Den finalen Output strukturieren

$$

CMO Summary Agent liest das kombinierte Objekt und erzeugt ein Executive Briefing
Structured Output Parser erzwingt bei jedem Lauf ein JSON-Schema
JSON-Output kann in ein Dashboard, Slack oder eine weitere Automation verkettet werden

$$

{
  "executive_brief": "90-day integrated strategy...",
  "priorities": [
    "Brand campaign",
    "A/B test pages",
    "Lead pipeline"
  ],
  "action_plan": {
    "day_30": "...",
    "day_60": "...",
    "day_90": "..."
  }
}

Was du lernst

$$

🔀 Nutze parallele Zweige, um unabhängige KI-Agenten aus einer Eingabe zu starten
🛠 Erzwinge JSON-Schemas mit Structured Output Parsers
🧰 Zusammenführen und umformen paralleler Outputs mit einem Code-Node
🤖 Synthetisiere Spezialistenstrategien zu einem strukturierten Briefing

Lass uns üben!

Marketing-Workflows mit n8n aufbauen

Preparing Video For Download...