Überblick: Application Insights

Azure API Management

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer at Microsoft

Warum Observability wichtig ist

Analogie zur Observability

Arten von Telemetrie

Logging
Tracing
Metriken

Einführung ins Logging

Logging protokolliert jedes Ereignis in lesbarer Form
Jeder Logeintrag hat eine Schweregradstufe (normal, Warnung, Fehler)
- Wie eine Assistenz, die im Meeting mitschreibt
Erfasst alles, was in der Anwendung passiert

Logging

Überblick: Tracing

Traces

Mehrere zugehörige Logeinträge ergeben einen Trace
Denk an jede Anfrage als Paket mit Sendungsverfolgung
APIM fügt eine eindeutige Correlation ID in die Request-Header ein
Backends mit Application Insights SDK erkennen die ID automatisch
So lässt sich die gesamte Reise der Anfrage zusammensetzen

Bedeutung von Metriken

Metriken sind einfache Messwerte (Zähler, Mittelwerte, Dauern)
- Wie der Tacho, der die aktuelle Geschwindigkeit zeigt
Beispiele für Metriken:
- Fehleranzahl
- Durchschnittliche Request-Latenz
- Anzahl aktiver Nutzer
Immer als Zeitreihe getrackt, um zu zeigen, was wann passierte

Metriken

Application-Insights-Dashboards

Dashboard

SLAs = Tempolimits
- Die Sirene geht los, wenn Schwellwerte überschritten werden

Dashboards = deine Monitorwand
- Ein Blick sollte reichen: Sind wir schnell? Scheitern wir?
- In Azure Monitor Workbooks/Dashboard Diagramme für Request-Anzahl, Fehlerrate und Latenz anpinnen
Alerts = deine Sicherheitsgurte
- Alarmregeln auf Diagramme oder Logs legen
- Mit Action Groups verbinden (E-Mail, Teams, PagerDuty)

Kusto Query Language

Wenn etwas merkwürdig wirkt, ist KQL dein Detektiv
Öffne Logs, um Anwendungs-Telemetrie abzufragen
- Wie im Flugschreiber blättern
Gespeicherte Abfragen bringen dich von Alert ausgelöst -> Root Cause in Minuten
Bestätige den Fix, wenn die Anzeigen wieder auf Grün gehen

KQL-Beispiel

Lass uns üben!

Azure API Management

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