SARIMA y Box-Jenkins

Modelos ARIMA en Python

James Fulton

Climate informatics researcher

Box-Jenkins

Modelos ARIMA en Python

Box-Jenkins con datos estacionales

  • Determinar si la serie es estacional
  • Encontrar el período estacional
  • Buscar transformaciones para hacerla estacionaria
    • Diferenciación estacional y no estacional
    • Otras transformaciones

Modelos ARIMA en Python

Diferenciación mixta

  • D debe ser 0 o 1
  • d + D debe estar entre 0 y 2

Modelos ARIMA en Python

Estacionalidad débil vs. fuerte

  • Estacionalidad débil
  • Usa diferenciación estacional si hace falta

  • Estacionalidad fuerte
  • Aplica siempre diferenciación estacional
Modelos ARIMA en Python

Estacionalidad aditiva vs. multiplicativa

  • Serie aditiva = tendencia + estación
  • Procede como siempre con diferenciación

  • serie multiplicativa = tendencia × estación
  • Aplica primero logaritmo - np.log
Modelos ARIMA en Python

De multiplicativa a aditiva

Modelos ARIMA en Python

¡Vamos a practicar!

Modelos ARIMA en Python

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