¡Enhorabuena!

Modelos ARIMA en Python

James Fulton

Climate informatics researcher

El modelo SARIMAX

 

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Marco de modelado de series temporales

• Prueba de estacionariedad y estacionalidad
• Busca órdenes de modelo prometedores
• Ajusta modelos y reduce con AIC/BIC
• Realiza diagnósticos del modelo
• Haz pronósticos
• Guarda y actualiza modelos

Próximos pasos

• Ajusta datos creados con arma_generate_sample()
• Afronta datos del mundo real: tuyos o ejemplos de statsmodels

Próximos pasos

• Ajusta datos creados con arma_generate_sample()
• Afronta datos del mundo real: tuyos o ejemplos de statsmodels
• Más cursos de series temporales aquí

¹ https://www.statsmodels.org/stable/datasets/index.html

¡Suerte!

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