La fuerza de los modelos "débiles"

Ensemble Methods in Python

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Modelo "débil"

Votación y promediado:

  • Pocos estimadores
  • Estimadores ajustados con precisión
  • Entrenados por separado

Nuevo concepto: estimador "débil"

Ensemble Methods in Python

débil vs fuerte.jpeg

Ensemble Methods in Python

Propiedades de los modelos "débiles"

Estimador débil

  • Rinde mejor que adivinar al azar
  • Modelo ligero
  • Poco tiempo de entrenamiento y evaluación

Ejemplo: árbol de decisión

árbol_decisión_débil.bmp

Ensemble Methods in Python

Ejemplos de modelos "débiles"

Algunos modelos "débiles":

  • Árbol de decisión: poca profundidad

  • Regresión logística

  • Regresión lineal

  • Otros modelos restringidos

Código de ejemplo:

model = DecisionTreeClassifier(
    max_depth=3
)

model = LogisticRegression(
    max_iter=50, C=100.0
)

model = LinearRegression()
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¡Vamos a practicar!

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