Pulir el diagrama de puntos

Comunicar con datos en el Tidyverse

Timo Grossenbacher

Data Journalist

Comunicar con datos en el Tidyverse

Niveles de factores

  • El orden de los niveles de un factor determina el orden de aparición en ggplot2.
ilo_data$country

Austria        Belgium        Czech Rep.     Finland       
France         Germany        Hungary    ...
 ...
 17 Levels: Austria Belgium Czech Rep. Finland France ... United Kingdom
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Reordenar factores con el paquete forcats

  • Hay que cargarlo con library(forcats)
  • fct_drop para eliminar niveles
  • fct_rev para invertir los niveles
  • fct_reorder para reordenarlos.

1 Más información en tidyverse.org (http://forcats.tidyverse.org/)
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La función fct_reorder

ilo_data

# A tibble: 34 x 4
      country   year hourly_compensation working_hours
        <fct>  <fct>               <dbl>         <dbl>
 1    Austria   1996               24.75      31.99808
 2    Austria   2006               30.46      31.81731
 3    Belgium   1996               25.25      31.65385
 4    Belgium   2006               31.85      30.21154

ilo_data <- ilo_data  %>% 
    mutate(country = fct_reorder(country, working_hours, mean))
ilo_data$country

17 Levels: Netherlands Norway Germany Sweden ... Czech Rep.
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Ajustar etiquetas con hjust y vjust

ggplot(ilo_data) +
  geom_path(aes(...)) +
  geom_text(
        aes(...,
            hjust = ifelse(year == "2006", 
              1.4, 
              -0.4)
        )
    )
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¡Vamos a practicar!

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