¿Qué es RMarkdown?

Comunicar con datos en el Tidyverse

Timo Grossenbacher

Data Journalist

Lo que has hecho hasta ahora

...has cargado las librerías necesarias
...has preprocesado los datos con mutate() y filter()
...has definido un tema personalizado
...has creado un diagrama de puntos
...has pulido ese gráfico y lo has adaptado a móviles

¹ Taken from rmarkdown.rstudio.com (http://rmarkdown.rstudio.com/images/RMarkdownOutputFormats.png)

Detrás de escena

¹ R for Data Science (http://r4ds.had.co.nz/r-markdown.html)

Reproducibilidad

Ventajas

otras personas pueden reproducir y cuestionar tu trabajo
puedes automatizar tu flujo de trabajo

Requisitos previos

el código debe poder ejecutarse
los datos deben proporcionarse o, al menos, enlazarse
(se debe conocer el entorno de software)

¡Vamos a practicar!

Comunicar con datos en el Tidyverse

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