Services d'IA et de ML et processus de Machine Learning

Concepts des technologies et services infonuagiques AWS

Rahulraj Singh

Technical Product Manager

Qu'est-ce que l'IA et le ML ?

Intelligence artificielle

Simule l'intelligence humaine dans des machines
Couvre la résolution de problèmes, la reconnaissance vocale et l'apprentissage

Icône circulaire représentant l'intelligence artificielle.

Qu'est-ce que l'IA et le ML ?

Intelligence artificielle

Simule l'intelligence humaine dans des machines
Couvre la résolution de problèmes, la reconnaissance vocale et l'apprentissage

Machine Learning

Sous-ensemble de l'IA
Concentre sur des systèmes qui apprennent à partir des données

Deux icônes circulaires montrant le machine learning comme sous-ensemble de l'IA.

Offres d'IA et de ML d'AWS

Services d'IA

Icône représentant des services d'IA.

Services de ML

Icône représentant des services de ML.

Cadriciels de ML

Icône représentant l'infrastructure de ML.

Flux de travail ML

Icône représentant le processus de ML.

Services d'IA et de ML

Ensemble d'icônes des services d'IA et de ML dans AWS.

Présentation des services d'IA d'AWS

Modèles préentraînés et auto-entraînés
Aucune base en machine learning requise

Ensemble d'icônes des services d'IA dans AWS.

Services d'IA d'AWS

Amazon Translate

Traduire du texte entre des langues

Organigramme expliquant Amazon Translate.

Amazon Polly

Convertir du texte en voix naturelle et réaliste

Organigramme expliquant Amazon Polly.

Services d'IA d'AWS

Amazon Lex

Créer des interfaces conversationnelles
Concevoir et déployer des robots de clavardage

Icône représentant des robots de clavardage dans AWS.

Amazon Comprehend

Extraire des renseignements de textes
Repérer sentiments, entités et langue

Icône représentant l'extraction de sentiments d'un texte.

Services d'IA d'AWS

Amazon Forecast

Produire des prévisions chronologiques précises

Icône montrant des prévisions de séries chronologiques.

Amazon CodeGuru

Automatiser les revues de code
Améliorer la qualité du code avec des recommandations intelligentes

Icône montrant des revues de code intelligentes.

Services d'IA d'AWS

Amazon Rekognition

Analyser et reconnaître des objets dans des images
Effectuer l'analyse faciale et la détection de sentiments dans des vidéos

Organigramme expliquant la détection des sentiments faciaux.

Services de ML dans AWS

Permettent aux développeurs de créer des modèles de ML personnalisés
Conçus pour celles et ceux ayant une expertise ML et des cas d'usage précis

Deux icônes représentant des services de ML d'AWS.

Amazon SageMaker

Fonctionnalités clés

Service entièrement géré pour le cycle de vie ML de bout en bout
Carnets Jupyter intégrés pour le développement de modèles
Entraînement et déploiement en un clic

Icône montrant l'analytique prédictive.

Amazon SageMaker

Fonctionnalités clés

Service entièrement géré pour le cycle de vie ML de bout en bout
Carnets Jupyter intégrés pour le développement de modèles
Entraînement et déploiement en un clic

Icône montrant la vision par ordinateur.

Amazon SageMaker

Fonctionnalités clés

Service entièrement géré pour le cycle de vie ML de bout en bout
Carnets Jupyter intégrés pour le développement de modèles
Entraînement et déploiement en un clic

Icône montrant le traitement du langage naturel.

Amazon CodeWhisperer

Revue de code automatisée et optimisée par ML
Améliore la qualité du code et repère les problèmes

Schéma de fonctionnement d'Amazon CodeWhisperer.

Cadriciels de ML

Cadriciels ouverts pour divers flux de travail ML

Icône représentant des cadriciels ouverts.

Cadriciels de ML

Cadriciels ouverts pour divers flux de travail ML

Permettent un déploiement robuste, évolutif et fluide

Deux icônes montrant des cadriciels ouverts et la robustesse et l'évolutivité.

Cadriciels de ML

Cadriciels ouverts pour divers flux de travail ML

Permettent un déploiement robuste, évolutif et fluide

Répondent à un large éventail d'usages

Icônes montrant des cadriciels ouverts, la robustesse et l'évolutivité, et la flexibilité.

Services AWS supportant les cadriciels de ML

Icône montrant TensorFlow.

Développement et déploiement de modèles ML évolutifs sur AWS

Services AWS supportant les cadriciels de ML

Icônes montrant TensorFlow et PyTorch.

Développement et déploiement de modèles ML évolutifs sur AWS

Exécuter des systèmes de machine learning et à graphes computationnels à la volée

Services AWS supportant les cadriciels de ML

Icônes montrant TensorFlow, PyTorch et MxNet.

Développement et déploiement de modèles ML évolutifs sur AWS

Exécuter des systèmes de machine learning et à graphes computationnels à la volée

Entraînement distribué à grande échelle de réseaux neuronaux profonds

Exemple d'un pipeline ML

Icône montrant l'entreposage de données dans S3.

Exemple d'un pipeline ML

Schéma montrant SageMaker lisant des données d'un compartiment S3.

Exemple d'un pipeline ML

Schéma expliquant la création d'un pipeline de machine learning dans AWS.

Exemple d'un pipeline ML

Schéma expliquant la création d'un pipeline de machine learning dans AWS.

Passons à la pratique !

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