Services d'analytique et de BI

Concepts des technologies et services infonuagiques AWS

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Introduction à l'analytique des données

Un organigramme montrant de grands volumes de données transformés en insights utiles.

Transformer des données brutes en insights exploitables
Processus itératif

Analytique des données dans AWS

Icônes représentant les différents services d'analytique dans AWS.

Amazon Athena

Service d'analytique interactif sans serveur pour analyser à la source des données à l'échelle du pétaoctet

Fonctionnalités clés

Intégration de données polyvalente
Tarification simplifiée : paiement par requête

Un schéma d'architecture expliquant le fonctionnement d'Amazon Athena.

Amazon QuickSight

Service de veille stratégique unifié avec tableaux de bord interactifs

Un organigramme montrant des données lues dans Amazon Athena.

Amazon QuickSight

Service de veille stratégique unifié avec tableaux de bord interactifs

Fonctionnalités clés

Mise à l'échelle automatique sans configurer de serveur

Un schéma d'architecture expliquant le fonctionnement d'Amazon Athena.

Amazon QuickSight

Service de veille stratégique unifié avec tableaux de bord interactifs

Fonctionnalités clés

Mise à l'échelle automatique sans configurer de serveur
Capacités de BI générative

Un schéma d'architecture expliquant le fonctionnement d'Amazon Athena.

Amazon QuickSight

Service de veille stratégique unifié avec tableaux de bord interactifs

Fonctionnalités clés

Mise à l'échelle automatique sans configurer de serveur
Capacités de BI générative
Rapports paginés

Un schéma d'architecture expliquant le fonctionnement d'Amazon Athena.

Amazon Kinesis

Permet de recueillir, traiter et analyser des flux de données à grande échelle

Fonctionnalités clés

Traitement en temps réel
Infrastructure sans serveur
Mise à l'échelle

Une icône montrant des classements en temps réel.

Amazon Kinesis

Permet de recueillir, traiter et analyser des flux de données à grande échelle

Fonctionnalités clés

Traitement en temps réel
Infrastructure sans serveur
Mise à l'échelle

Une icône montrant le traitement de données de capteurs IoT.

Amazon Kinesis

Permet de recueillir, traiter et analyser des flux de données à grande échelle

Fonctionnalités clés

Traitement en temps réel
Infrastructure sans serveur
Mise à l'échelle

Une icône montrant l'amélioration des vitesses de transfert de données.

Amazon Redshift

Entrepôt de données infonuagique MPP à base d'IA pour l'analytique

Fonctionnalités clés

Jusqu'à 6× meilleur rapport prix‑performance
Approche Zero‑ETL
Collaboration et gouvernance sécurisées

Un schéma d'architecture expliquant le fonctionnement d'Amazon Redshift.

Sécuriser les données avec Amazon Macie

Service de sécurité des données propulsé par ML pour repérer et protéger les données sensibles$^1$

Fonctionnalités clés

Découverte automatisée
Visibilité économique
Réduire le triage grâce à des rapports exploitables sur les données sensibles

Une icône montrant des données de type RPV.

¹ RPV : renseignements personnels vérifiables

Sécuriser les données avec Amazon Macie

Service de sécurité des données propulsé par ML pour repérer et protéger les données sensibles$^1$

Fonctionnalités clés

Découverte automatisée
Visibilité économique
Réduire le triage grâce à des rapports exploitables sur les données sensibles

Une icône représentant la conformité.

¹ RPV : renseignements personnels vérifiables

Sécuriser les données avec Amazon Macie

Service de sécurité des données propulsé par ML pour repérer et protéger les données sensibles$^1$

Fonctionnalités clés

Découverte automatisée
Visibilité économique
Réduire le triage grâce à des rapports exploitables sur les données sensibles

Une icône représentant l'identification des risques avant la migration des données.

AWS Glue

Service d'intégration de données sans serveur permettant la découverte, la préparation et l'intégration des données

Fonctionnalités clés

Prise en charge des données par lots et en continu

Une icône montrant l'intégration de données par lots et en continu.

AWS Glue

Service d'intégration de données sans serveur permettant la découverte, la préparation et l'intégration des données

Fonctionnalités clés

Prise en charge des données par lots et en continu
Préparer des données pour le Machine Learning et l'apprentissage profond

Une icône montrant la préparation des données pour le ML.

AWS Glue

Service d'intégration de données sans serveur permettant la découverte, la préparation et l'intégration des données

Fonctionnalités clés

Prise en charge des données par lots et en continu
Préparer des données pour le Machine Learning et l'apprentissage profond
Capacité sans serveur à l'échelle du pétaoctet

Une icône montrant la préparation des données pour le ML.

AWS Glue

Service d'intégration de données sans serveur permettant la découverte, la préparation et l'intégration des données

Fonctionnalités clés

Prise en charge des données par lots et en continu
Préparer des données pour le Machine Learning et l'apprentissage profond
Capacité sans serveur à l'échelle du pétaoctet

Une icône montrant la simplification des flux ETL.

Créer un flux de données de bout en bout

Une icône montrant une application mobile.

Créer un flux de données de bout en bout

Un organigramme montrant des connexions d'une application mobile à un compartiment S3 via Amazon Kinesis.

Créer un flux de données de bout en bout

Un schéma d'architecture expliquant un flux analytique partiel dans AWS.

Créer un flux de données de bout en bout

Un schéma d'architecture expliquant un flux analytique partiel dans AWS.

Créer un flux de données de bout en bout

Un schéma d'architecture expliquant un flux analytique complet dans AWS.

Créer un flux de données de bout en bout

Un schéma d'architecture expliquant un flux analytique complet dans AWS.

Passons à la pratique !

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