Explorer les ressources de bases de données AWS

Concepts des technologies et services infonuagiques AWS

Rahulraj Singh

Technical Product Manager

Introduction au « Database as a Service » (DBaaS)

Accédez à des bases de données sans configurer d'infrastructure physique ni installer de logiciel

 

Introduction au « Database as a Service » (DBaaS)

Accédez à des bases de données sans configurer d'infrastructure physique ni installer de logiciel

 

Introduction au « Database as a Service » (DBaaS)

Accédez à des bases de données sans configurer d'infrastructure physique ni installer de logiciel

 

Introduction au « Database as a Service » (DBaaS)

Accédez à des bases de données sans configurer d'infrastructure physique ni installer de logiciel

 

Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ?

Systèmes de stockage structurés organisant les données en tables avec relations prédéfinies

Pourquoi utiliser des bases relationnelles ?

• Intégrité des données
• Cohérence
• Évolutivité

Bases relationnelles dans AWS

Bases relationnelles dans AWS

Amazon RDS

Service de base de données relationnelle entièrement géré

Fonctionnalités clés

• Large éventail de moteurs pris en charge
• Mise à l'échelle efficace pour le nuage et sur site

AWS Aurora

Service relationnel optimisé pour les moteurs MySQL et PostgreSQL

Fonctionnalités clés

• Performance élevée pour environ un dixième du coût
• Sauvegarde continue intégrée
• Réplication multi-régions automatisée

Bases NoSQL dans AWS

Prend en charge des modèles de données variés au-delà du relationnel, comme JSON et des documents bruts

 

Fonctionnalités clés

• Souplesse de schéma
• Mise à l'échelle horizontale

Bases NoSQL dans AWS

Prend en charge des modèles de données variés au-delà du relationnel, comme JSON et des documents bruts

 

Fonctionnalités clés

• Souplesse de schéma
• Mise à l'échelle horizontale

Amazon DynamoDB

Base NoSQL sans serveur, entièrement gérée, avec des temps de latence de quelques millisecondes à toute échelle

 

Fonctionnalités clés

• Haute performance avec débit et stockage quasi illimités

Amazon DynamoDB

Base NoSQL sans serveur, entièrement gérée, avec des temps de latence de quelques millisecondes à toute échelle

 

Fonctionnalités clés

• Haute performance avec débit et stockage quasi illimités
• Disponibilité mondiale de 99,999 %

Amazon DynamoDB

Base NoSQL sans serveur, entièrement gérée, avec des temps de latence de quelques millisecondes à toute échelle

 

Fonctionnalités clés

• Haute performance avec débit et stockage quasi illimités
• Disponibilité mondiale de 99,999 %
• Capacités sans serveur pour une mise à l'échelle fluide

Cas d'utilisation de DynamoDB

 

• Diffusion vidéo en temps réel et contenu interactif pour les médias/divertissement

Cas d'utilisation de DynamoDB

 

• Diffusion vidéo en temps réel et contenu interactif pour les médias/divertissement

 

• Suivi de l'inventaire ou des paniers selon les profils clients

Cas d'utilisation de DynamoDB

 

• Diffusion vidéo en temps réel et contenu interactif pour les médias/divertissement

 

• Suivi de l'inventaire ou des paniers selon les profils clients

 

• Plateforme de jeu avec données des joueurs, historique des sessions et palmarès

Amazon DocumentDB

• Base de documents JSON native, entièrement gérée, compatible MongoDB
• Exécute des charges de documents critiques à toute échelle

Amazon DocumentDB

• Base de documents JSON native, entièrement gérée, compatible MongoDB
• Exécute des charges de documents critiques à toute échelle

Amazon DocumentDB

• Base de documents JSON native, entièrement gérée, compatible MongoDB
• Exécute des charges de documents critiques à toute échelle

Quand utiliser DocumentDB ?

 

• Accès rapide et fiable au contenu de votre CMS, comme les avis et les images

Quand utiliser DocumentDB ?

 

• Accès rapide et fiable au contenu de votre CMS, comme les avis et les images

 

• Générer des recommandations clients et gérer des millions de profils d'utilisateurs

Quand utiliser DocumentDB ?

 

• Accès rapide et fiable au contenu de votre CMS, comme les avis et les images

 

• Générer des recommandations clients et gérer des millions de profils d'utilisateurs

 

• Exploiter des cas d'usage GenAI comme la recherche sémantique, les recommandations de produits et les robots conversationnels

Bases en mémoire dans AWS

Conçues pour un stockage et une récupération ultra-performants, en utilisant la RAM pour un accès plus rapide

 

Cas d'usage optimaux

• Mise en cache des données fréquemment consultées
• Analytique et traitement des données en temps réel
• Applications transactionnelles à grande vitesse

MemoryDB for Redis

Offre d'AWS pour exécuter des bases de données en mémoire

Fonctionnalités clés

• Capacités de lecture et d'écriture ultra-rapides
• Disponibilité de 99,99 %
• Reprise quasi instantanée sans perte de données

Qu'est-ce qu'une base de données hébergée sur EC2 ?

Déployées sur des instances EC2 selon une approche traditionnelle et manuelle de l'hébergement

• Offre un contrôle granulaire de la configuration et de la gestion
• Sauvegardes et correctifs sous la responsabilité de l'utilisateur

Bases de calcul vs bases statiques ?

Bases de données hébergées sur EC2

Bases gérées par AWS

Passons à la pratique !

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