Créer des agents à la façon LangGraph !

Systèmes multi-agents avec LangGraph

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Ce que vous allez construire…

Un assistant d'entreprise capable d'appeler des outils pour récupérer des données de rendement boursier, un résumé de l'entreprise et tracer le rendement boursier.

Systèmes multi-agents avec LangGraph

Agents : la méthode LangGraph !

 

Le logo de LangGraph.

 

  • LangChain 🤝 LangGraph

 

  • Concevoir et orchestrer des enchaînements d'agents prêts pour la production

Nœuds reliés par des arêtes.

Systèmes multi-agents avec LangGraph

Limites des LLM

Un LLM qui a de la difficulté avec des tâches nécessitant de l'information à jour ou l'usage d'outils externes.

 

  1. Coupe de connaissances selon les données d'entraînement
  2. Entraîné pour générer des modalités précises (texte, images, etc.)

 

  • LLM $\neq$ Agent
  • Agents → LLM + outils
1 Image created with GPT-4o
Systèmes multi-agents avec LangGraph

Agents : l'envers du décor

composantes

Systèmes multi-agents avec LangGraph

Agents : l'envers du décor

modèle

Systèmes multi-agents avec LangGraph

Agents : l'envers du décor

outils

Systèmes multi-agents avec LangGraph

Agents : l'envers du décor

orchestration

Systèmes multi-agents avec LangGraph

Ce que vous allez construire…

Un assistant d'entreprise capable d'appeler des outils pour récupérer des données de rendement boursier, un résumé de l'entreprise et tracer le rendement boursier.

Systèmes multi-agents avec LangGraph

Nœuds et arêtes

 

Un enchaînement d'agents où le LLM peut « décider » d'appeler un outil ou non.

Systèmes multi-agents avec LangGraph

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Passons à la pratique !

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