Dernières réflexions

Introduction à Deep Learning en Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Prochaines étapes

  • Commencez par des tâches de prédiction standard sur des tableaux de nombres

  • Les images (avec des réseaux de neurones convolutionnels) sont l'étape suivante courante

  • keras.io pour une excellente documentation

  • Un processeur graphique (GPU) accélère fortement l'entraînement des modèles

  • Il faut un GPU compatible CUDA

  • Pour s'exercer à utiliser des GPU dans le nuage, voyez :

Introduction à Deep Learning en Python

Passons à la pratique !

Introduction à Deep Learning en Python

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