Créer un modèle Keras

Introduction à Deep Learning en Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Étapes de création du modèle

  • Définir l'architecture

  • Compiler

  • Ajuster

  • Prédire

Introduction à Deep Learning en Python

Spécification du modèle

import numpy as np
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.models import Sequential

predictors = np.loadtxt('predictors_data.csv', delimiter=',')
n_cols = predictors.shape[1]

model = Sequential()
model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = (n_cols,)))
model.add(Dense(100, activation='relu'))
model.add(Dense(1))
Introduction à Deep Learning en Python

Passons à la pratique !

Introduction à Deep Learning en Python

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