Communiquer au sujet de l'XAI

Concepts d'Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Segmentation de l'auditoire

Adapter le langage
Groupes techniques et non techniques

un graphique montrant des personnes différentes

Segmentation de l'auditoire : système de recommandation

Technique

Techniques : filtrage collaboratif, factorisation de matrice
Analyse des données de comportement et des interactions
Mesures de performance à l'échelle, données clairsemées

Non technique

Concept et impact
Comme un ami qui recommande des films selon l'historique de visionnement
Connaît beaucoup de films et ce que les autres regardent

Simplifier des concepts d'IA complexes

graphique montrant un cerveau

Analogies

Simplifier des concepts d'IA complexes

graphique montrant un cerveau

Analogies
Aides visuelles

Simplifier des concepts d'IA complexes

un graphique montrant un cerveau, un graphique et une femme qui parle en public

Analogies
Aides visuelles
Récit

Équilibrer simplicité et exactitude

Trop simplifier peut mener à des incompréhensions
Être attentif aux contresens
Expliquer les limites et les incertitudes

La transparence crée la confiance et favorise une compréhension plus profonde

Explication juste et équilibrée

Équilibrée

Application logicielle
Prédit un résultat sans être programmée explicitement
Analyse des données et apprend des tendances

Simpliste

Jeu de devinettes
Choix passés
Apprend en devinant ce que vous aimez ou non

Passons à la pratique !

Concepts d'Explainable Artificial Intelligence (XAI)

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