Introduction aux tests en Python

Alexander Levin

Data Scientist

Pourquoi les tests sont-ils si importants ?

Problèmes courants :

Bogues et erreurs
Pannes matérielles
Comportement inattendu ou imprévisible

Tous ces problèmes peuvent entraîner une forte hausse des coûts pour les corriger.

Les tests aident à :

Repérer défauts, bogues et erreurs
Réduire les risques de défaillance logicielle
Améliorer la fiabilité, la fonctionnalité et la performance du logiciel

Qu'est-ce que le test ?

Test — processus d'évaluation d'un système ou d'un logiciel
Les tests vérifient le respect des exigences spécifiées
Essai — procédure qui vérifie l'exactitude d'une application ou d'un système logiciel

Prérequis du cours

Programmation Python avancée
Instructions assert
Décorateurs
Concepts POO (classes, méthodes, héritage)

Les tests dans la vie courante

Pensez aux avions :

Inspection visuelle
Vérification électronique et mécanique
Vérification du carburant
Vérification des passagers
Vérification météo
Autorisation de décoller du contrôleur aérien

Tout cela, ce sont des tests ! Et ils sont essentiels pour la sécurité.

avion avant le décollage

Assert en Python

assert condition — permet de vérifier si condition est True.
Si condition est False, Python lève un AssertionError.

Tester avec pytest — un exemple simple

pytest — un cadre de tests populaire en Python, qui simplifie l'écriture des tests.

Exemple de test "assert" écrit avec pytest en Python :

import pytest

# A function to test
def squared(number):
    return number * number

# A test function always starts with "test"
def test_squared():
    assert squared(-2) == squared(2)

Rappel : gestionnaires de contexte

Gestionnaire de contexte — objet Python utilisé avec l'instruction with
On emploie des gestionnaires de contexte pour configurer et rétablir un contexte temporaire

# Exemple d'écriture dans un fichier
with open("hello_world.txt", 'w') as hello_file:
    hello_file.write("Hello world \n")

Découvrir pytest : raises

pytest.raises — à utiliser quand un test doit lever une Exception

import pytest

# A function to test
def division(a, b):
    return a / b

# A test function
def test_raises():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        division(a=25, b=0)

Résumé

Les tests sont :

Un processus qui valide que le logiciel fonctionne comme prévu
Présents au quotidien
Essentiels pour relever les défis du développement logiciel
Utiles pour s'assurer que les problèmes sont bien traités

Mise en œuvre des tests :

pytest — un cadre Python puissant qui simplifie les tests
assert — mot-clé Python, utilisé dans pytest pour créer des tests de base en validant une condition
pytest.raises — gestionnaire de contexte, pour créer un test qui doit aboutir à une Exception

Passons à la pratique !

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