Ingestion de données

Comprendre l'architecture de données moderne

Miller Trujillo

Senior Software Engineer

Qu'est-ce que l'ingestion de données ?

  • Exigences fonctionnelles
  • Le fonctionnel peut être influencé par l'analytique

Architecture Big Data générique : sources, ingestion, stockage, traitement, orchestration, gouvernance, diffusion, stockage analytique et rapports

Comprendre l'architecture de données moderne

Ingestion par lots

  • Planifiée pour ingérer périodiquement
  • Copier dans notre plateforme pour l'analytique
  • Lire toutes les données vs seulement les nouveautés
  • Les gros ensembles exigent une lecture partielle
  • Les petits ensembles peuvent être écrasés
Comprendre l'architecture de données moderne

Ingestion par lots : n'apportez que les changements

  • Les ressources infinies n'existent pas
  • Ingérer seulement ce qui a changé
  • Mis à jour à un timestamp ou via un indicateur
  • Dernier état des données
  • La suppression exige un indicateur ou une consolidation
Comprendre l'architecture de données moderne

Ingestion en continu

  • Modèle push
  • Files d'événements
  • Calcul 24/7
  • Zone d'atterrissage

Flux d'ingestion en continu

Comprendre l'architecture de données moderne

Passons à la pratique !

Comprendre l'architecture de données moderne

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