Comprendre l'architecture de données moderne
Miller Trujillo
Senior Software Engineer

| Bases de données SQL | |
|---|---|
| Cas d'usage | Applications transactionnelles, requêtes complexes, cohérence et intégrité des données |
| Types de données pris en charge | Données structurées (tabulaires) |
| Offres courantes | AWS RDS, GCP Cloud SQL, Azure SQL Database – MySQL, PostgreSQL, Entrepôt de données |
| Bases de données NoSQL | |
|---|---|
| Cas d'usage | Forte évolutivité et forte demande, cohérence éventuelle |
| Types de données pris en charge | Données semi-structurées (JSON, XML, clé-valeur, graphe, etc.), séries chronologiques |
| Offres courantes | MongoDB, AWS DynamoDB, GCP Firestore, Azure Cosmos DB, HBase |
Comprendre l'architecture de données moderne