Repérer les occasions

Monétiser l'intelligence artificielle

Vin Vashishta

Technical Strategist

Premiers pas

Chasser les occasions

 

  • Repérer des occasions de créer de la valeur client, liées aux données d'affaires.
  • Équilibrer les coûts entre la création du produit et la production de données.
  • Viser des données moins coûteuses pour de meilleures marges.
Monétiser l'intelligence artificielle

Deux faces

  • Chercher des occasions à forte valeur, moins évidentes que l'apparent.
  • Exploiter les données de toutes les activités pour développer les produits.
  • L'accès à des données variées est crucial pour repérer les occasions.

Deux faces

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Accès aux données

 

Qu'est-ce qui génère des données ?

  • Employés au travail
  • Clients qui utilisent les produits
  • Expériences

Certaines données sont difficiles à recueillir, ce qui limite la création et la prestation de valeur par l'analytique.

Générer des données

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Dynamiques de données : innovation interne

  • Les processus et flux internes génèrent des données, essentielles pour créer de la valeur.
  • Le manque de technologie limite l'accès à ces données et freine la valeur.
  • Revoir la découverte d'occasions en y intégrant l'accès aux données et leurs coûts.
  • Définir ce qui est actuellement généré et capté dans l'entreprise.

Données internes

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Donner du pouvoir à l'entreprise

Autonomiser l'entreprise

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Transition

Changement de plan

 

  • L'accès au contexte d'affaires et client est essentiel pour que les modèles apprennent un domaine complexe.
  • La découverte d'occasions s'aligne sur la technologie et les processus de captation de données en place.
  • Passer des occasions évidentes à celles qui conviennent vraiment pour être efficace.
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Passons à la pratique !

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