Modifier les données du Lakehouse

Introduction à Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

Lakehouses en lecture seule

  • Le moteur SQL Analytics est en lecture seule

Points de terminaison SQL en lecture seule créés pour chaque Lakehouse. Les entrepôts permettent la lecture et l'écriture en SQL.

1 https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-warehouse/data-warehousing
Introduction à Microsoft Fabric

Instructions DML (Data Manipulation Language)

  • Mots-clés SQL pour modifier des données de table
    • UPDATE
    • INSERT
    • DELETE
  • Le point de terminaison SQL Analytics sert à l'analyse, pas à la manipulation !
Introduction à Microsoft Fabric

Instructions DML dans les blocs-notes : Spark SQL

  • Les blocs-notes permettent de modifier les données d'un lakehouse !
  • Les cellules Spark SQL d'un bloc-notes peuvent exécuter des instructions DML.

Exemple d'instruction DML dans une cellule Spark SQL

Introduction à Microsoft Fabric

Instructions DML dans les blocs-notes : PySpark

  • Les cellules PySpark d'un bloc-notes peuvent exécuter des instructions DML
  • Mode overwrite
    df.write.mode("overwrite").format("delta").saveAsTable(table)
  • Mode append
    new_rows_df.write.mode("append").format("delta").saveAsTable(table)
  • Ne vous souciez pas de la syntaxe Python ou SQL dans ce cours !
Introduction à Microsoft Fabric

Passons à la pratique !

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