Qu'est-ce que Fabric ?

Introduction à Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

Un enchaînement de données typique

Problèmes de l'enchaînement typique

• Outils, langages et stockages redondants différents
• Décisions ralenties

La solution de Fabric

• Plateforme analytique de bout en bout qui élimine les silos
• Cas d'usage pour ingénieurs de données, DBA, scientifiques des données, concepteurs BI, etc.

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

Charges de travail de Fabric

• Charge Data Factory pour les ingénieurs de données
• Charge Data Science pour les scientifiques des données (logique !)

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/microsoft-fabric-overview

Charges de travail de Fabric

• Les données dans OneLake sont au format Delta-Parquet

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

Toutes les données stockées dans OneLake

• Toutes les charges de travail utilisent la même source

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Toutes les données stockées dans OneLake

• Toutes les charges de travail utilisent la même source

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Toutes les données stockées dans OneLake

• Toutes les charges de travail utilisent la même source

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Toutes les données stockées dans OneLake

• Toutes les charges de travail utilisent la même source
• Expérience unifiée grâce à OneLake

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Passons à la pratique !

Introduction à Microsoft Fabric