Sous-requêtes

Manipulation de données dans Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Qu'est-ce qu'une sous-requête ?

Les sous-requêtes permettent d'utiliser le résultat d'une requête dans une autre.

Combiner plusieurs requêtes
Miser sur la lisibilité
Favoriser la modularité
Simplifier la manipulation des données !

FROM ( ... ) ou WHERE ... IN ( ... )

Processus logique pour manipuler les données de façon plus lisible et modulaire avec des sous-requêtes

Sous-requêtes et FROM

SELECT
    ...
-- Pull from query, not from a table
FROM (

    -- Create a result set that will 
    -- be used by the main query
    SELECT 
        <fields>
    FROM <table>
    WHERE ...

);

Récupérer des données à partir du résultat d'une autre requête plutôt que directement d'une table.

Séparer la manipulation de l'analyse
Requêtes plus lisibles et compréhensibles
Favorise la « portabilité » et les changements faciles
JOIN, WHERE, etc.

Avant une sous-requête

SELECT
    month_num,
    -- windchill - temperature has to be used twice here. What if this changes?
    AVG(windchill - temperature) AS avg_differential
    MIN(windchill - temperature) AS most_differential
FROM weather
WHERE 
    -- Filtering is taking place in the same query as aggregation/analysis
    season = 'Winter' AND
    temperature < 32
GROUP BY month_num;

Après une sous-requête

-- Start with the subquery, then aggregate

SELECT
    month_num,
    AVG(differential) AS avg_differential
    MIN(differential) AS most_differential
FROM (


    SELECT
        month_num,
        windchill - temperature AS differential
    FROM weather
    WHERE 
        season = 'Winter' AND
        temperature < 32


)
GROUP BY month_num;

          | month_num | differential |
          | --------- | ------------ |
          |     12    |      -12     |
          |     1     |      -3      |
          |     1     |       0      |
          |     2     |      -7      |

| month_num | avg_differential | most_differential |
| --------- | ---------------- | ----------------- |
|     12    |       -5.77      |        -14        |
|     1     |       -1.91      |        -8         |
|     2     |       -8.13      |        -22        |

Une fois les données préparées, l'analyse devient facile à comprendre et à ajuster.

WHERE ... IN ( ... )

...

-- Filter by records with a value in 
-- the subquery result set
WHERE <field> IN (

    SELECT <other-field> FROM ... 

);

Créer un petit jeu de résultats à utiliser pour transformer, filtrer ou manipuler les données.

Filtrer les enregistrements IN un ensemble de résultats non constant
Peut s'utiliser à d'autres endroits d'une requête
AVG, MAX, MIN, etc.

WHERE ... IN( ... )

SELECT
    todays_date,
    temperature,
    status
FROM weather
WHERE todays_date IN (  -- Filter by all days with home games that were won

    SELECT
        game_date
    FROM game_schedule
    WHERE stadium = 'Home' AND did_win = TRUE

);

WHERE ... IN ( ... )

Jeu de résultats d'une requête qui utilise une sous-requête pour trouver la météo de chaque match à domicile

Passons à la pratique !

Manipulation de données dans Snowflake